摘要：
背景：个人对挖掘算法不太了解，学习过程中看到有C4.5算法、CART算法等，看起来都是一样的决策树，不知其区别，所以网络上搜索学习，备忘如下：从决策树开始介绍，该博文不错：算法杂货铺——分类算法之决策树(Decision tree)决策树在决策过程中，选择根节点属性的度量方法（分裂规则）有多种，一般使用自顶向下递归分治法，并采用不回溯的贪心算法；我们看到的各种决策树算法，其实主要是因为采用的度量方式的不同而得到的。下面介绍基于不同的度量方法的三种算法； 信息增益越大越好（ID3算法）、信息增益率越大越好（C4.5算法）、Gini增益越大越好（CART算法）首先需要了解下信息熵、信息增益的概念. 阅读全文
