基本排序算法及分析(三):shell排序
shell排序是对直接插入方法的改进方法.
1/*-------------------------------------------------------------------------------------
2Shell_sort.h
3shell排序是对直接插入方法的改进,它并不是对相邻元素进行比较,而是对一定间隔的元素比较.
4选择增量序列的几种方法:(为方便,本例采用第一种增量序列)
51. h[1]=size, h[k] = h[k-1]/2.
6 最坏运行时间为O(N^2).
7 最坏情形:数组长度为2^n,数组的偶数位置上同是一个数,奇数位置上也同是一个数,
8 且比偶数位置的小。此时到最后一次遍历前shell排序实际上什么也没做。
9 最后一次遍历相当于直接插入方法。
102. Hibbard增量序列: h = 1,3,7,,2^k-1
11 这个的区别于上的主要的特点是相邻增量没有公因子
12 最坏运行时间为O(n^{1.5});
133. Sedgewick增量序列:{1,5,19,41,109,}
14-------------------------------------------------------------------------------------*/
15
16#ifndef SHELL_SORT_H
17#define SHELL_SORT_H
18
19#include "typedef.h"
20
21void Shell_sort(T* a, int n)
22{
23
24 for(int gap = n; gap > 0; gap = gap/2)
25 {
26 for(int i = 0; i != n; ++i)
27 {
28 T temp = a[i];
29 int j = i - gap;
30 for( ; j >= 0 && a[j] > temp; j = j-gap)
31 a[j+gap] = a[j];
32 a[j+gap] = temp;
33 }
34 }
35}
36
37#endif
2Shell_sort.h
3shell排序是对直接插入方法的改进,它并不是对相邻元素进行比较,而是对一定间隔的元素比较.
4选择增量序列的几种方法:(为方便,本例采用第一种增量序列)
51. h[1]=size, h[k] = h[k-1]/2.
6 最坏运行时间为O(N^2).
7 最坏情形:数组长度为2^n,数组的偶数位置上同是一个数,奇数位置上也同是一个数,
8 且比偶数位置的小。此时到最后一次遍历前shell排序实际上什么也没做。
9 最后一次遍历相当于直接插入方法。
102. Hibbard增量序列: h = 1,3,7,,2^k-1
11 这个的区别于上的主要的特点是相邻增量没有公因子
12 最坏运行时间为O(n^{1.5});
133. Sedgewick增量序列:{1,5,19,41,109,}
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16#ifndef SHELL_SORT_H
17#define SHELL_SORT_H
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19#include "typedef.h"
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21void Shell_sort(T* a, int n)
22{
23
24 for(int gap = n; gap > 0; gap = gap/2)
25 {
26 for(int i = 0; i != n; ++i)
27 {
28 T temp = a[i];
29 int j = i - gap;
30 for( ; j >= 0 && a[j] > temp; j = j-gap)
31 a[j+gap] = a[j];
32 a[j+gap] = temp;
33 }
34 }
35}
36
37#endif
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