离云1

摘要： https://blog.csdn.net/kevin7658/article/details/50780391 讲得很明白的一篇文章 1.IV的用途 IV的全称是Information Value，中文意思是信息价值，或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量 阅读全文

摘要： one-hot 编码会将原始变量中的每个状态都做为作为一个新的特征，当原始特征状态较多时，数据经过one-hot编码之后特征数量会成倍的增加，同时新特征也会变得过于稀疏。在进行变量筛选的过程中，也会出现原始特征的一部分状态被筛选出来，另一部分状态未被筛选出来，造成特征的不完整。 而WOE编码不仅可以 阅读全文

摘要： 一、损失函数：是一种衡量损失和错误程度的函数 二、梯度下降法：是一种迭代的优化算法 梯度：是一个向量，表示一个函数在该点处，它的方向与取得最大方向导数的方向一致，而它的模为方向导数的最大值. 梯度下降法（Gradient Descent，GD）算法是求解最优化问题最简单、最直接的方法。梯度下降法是一 阅读全文

摘要： Logistics Regression和Logistic RegressionCV logistic RegressionCV使用交叉验证来计算正则化系数C 1、penalty 默认为L2 （1）在调参时，如果是为了解决过拟合问题，一般用L2就可以了。但如果选择L2后发现还是过拟合，则需要用L1 阅读全文