2019年7月29日

stack,unstack,groupby,pivot_table的区别

摘要: stack,unstack,groupby,pivot_table的区别 stack() 堆积,是花括号的形式,只有列上的索引,unstack() 不要堆积,是表格的形式,行列均有索引 groupby() pivot_table 使用透视表实现groupby的功能 stack,unstack,gro 阅读全文

posted @ 2019-07-29 08:20 离云1 阅读(602) 评论(0) 推荐(0) 编辑

count(),列表推导式,transpose()

摘要: count()函数 列表推导式 count()函数 列表推导式 count()函数 列表推导式 count()函数 列表推导式 In [85]: #统计列表每个元素中指定单词出现的个数 words=['apple','pare','banana','and','peach','Anda'] for 阅读全文

posted @ 2019-07-29 08:18 离云1 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月26日

for 循环、dict.setdefault(key,[]).append(value)、result=defaultdict(list)

摘要: 运用for 循环处理各种数据 运用for 循环处理各种数据 运用for 循环处理各种数据 In [24]: words=['apple','pare','banana','and','peach'] In [24]: words=['apple','pare','banana','and','pea 阅读全文

posted @ 2019-07-26 08:38 离云1 阅读(2139) 评论(0) 推荐(0) 编辑

update() 、df.at() 、 df.ix()

摘要: a_dict.update(b_dict) 将两个字典组合,将b_dict 和 a_dict 融合后,将值赋给a_dict a_dict.update(b_dict) 将两个字典组合,将b_dict 和 a_dict 融合后,将值赋给a_dict a_dict.update(b_dict) 将两个字 阅读全文

posted @ 2019-07-26 08:36 离云1 阅读(640) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年7月25日

enumerate()、iterrows()

摘要: enumerate() enumerate() enumerate() enumerate() enumerate() 该函数在字面上是枚举、列举的意思,用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,\ 同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中,可同时得到数据对象的 阅读全文

posted @ 2019-07-25 08:51 离云1 阅读(815) 评论(0) 推荐(0) 编辑

大小写函数 title、capitalize、ower、upper

摘要: title(),capitalize(),lower(),upper() 字符串的首字母大写,title只能用到字符串上面 capitalize() 整段文的第一个字符大写 upper() 所有的字母大写 lower()所有的字母小写 title(),capitalize(),lower(),upp 阅读全文

posted @ 2019-07-25 08:48 离云1 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年5月31日

pandas 中 to_dict 的用法

摘要: DataFrame.to_dict(orient='dict', into=<class 'dict'>) ‘dict’ (default) : {column -> {index -> value}} ‘list’ : {column -> [values]} ‘series’ : {column 阅读全文

posted @ 2019-05-31 19:31 离云1 阅读(5671) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年9月29日

转——缺失值处理

摘要: 1)完全随机缺失(Missing Completely at Random,MCAR)。数据的缺失与不完全变量以及完全变量都是无关的。2)随机缺失(Missing at Random,MAR)。数据的缺失仅仅依赖于完全变量。3)非随机、不可忽略缺失(Not Missing at Random,NMA 阅读全文

posted @ 2018-09-29 16:43 离云1 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年9月3日

转发-Python时间模块

摘要: Python之日期与时间处理模块(date和datetime) 本节内容 前言 相关术语的解释 时间的表现形式 time模块 datetime模块 时间格式码 总结 前言 在开发工作中,我们经常需要用到日期与时间,如: 作为日志信息的内容输出 计算某个功能的执行时间 用日期命名一个日志文件的名称 记 阅读全文

posted @ 2018-09-03 11:34 离云1 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年8月6日

正则化

摘要: 转自:https://2018august.github.io/2.%20lr%E6%AD%A3%E5%88%99%E5%8C%96%E7%9A%84%E7%9B%B4%E8%A7%82%E7%90%86%E8%A7%A3/ 三种优化问题 通常我们求解的最优化问题可以分为以下三类: 无约束的优化问题 阅读全文

posted @ 2018-08-06 10:38 离云1 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑

导航