2018年7月1日

概念解释

摘要： 一、损失函数：是一种衡量损失和错误程度的函数 二、梯度下降法：是一种迭代的优化算法 梯度：是一个向量，表示一个函数在该点处，它的方向与取得最大方向导数的方向一致，而它的模为方向导数的最大值. 梯度下降法（Gradient Descent，GD）算法是求解最优化问题最简单、最直接的方法。梯度下降法是一 阅读全文

posted @ 2018-07-01 16:23 离云1 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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