摘要：df.melt(),df.pivot() 互为逆转函数 df.melt(),df.pivot() 互为逆转函数 df.melt(),df.pivot() 互为逆转函数 df.melt(),df.pivot() 互为逆转函数 In [23]: df=pd.DataFrame({'A':['a','b' 阅读全文

摘要：根据数据类型选择特征 select_dtypes(include=['']/exclude=[]) 根据数据类型选择特征 select_dtypes(include=['']/exclude=[]) 根据数据类型选择特征 select_dtypes(include=['']/exclude=[]) 阅读全文

摘要：quantile() 确定四分位数的位置有两种方法， 方法1 pos = (n+1)p 方法2 pos = 1+(n-1)p pandas 中使用的是方法2确定的。默认使用linear插值 quantile() 确定四分位数的位置有两种方法， 方法1 pos = (n+1)p 方法2 pos = 1 阅读全文

摘要：concat,merge的区别 concat,merge的区别 concat,merge的区别 concat,merge的区别 In [154]: data1=pd.DataFrame(np.arange(6).reshape(2,3),columns=list('abc')) data2=pd.D 阅读全文

摘要：stack,unstack,groupby,pivot_table的区别 stack() 堆积，是花括号的形式，只有列上的索引，unstack() 不要堆积，是表格的形式，行列均有索引 groupby() pivot_table 使用透视表实现groupby的功能 stack,unstack,gro 阅读全文

摘要：count()函数 列表推导式 count()函数 列表推导式 count()函数 列表推导式 count()函数 列表推导式 In [85]: #统计列表每个元素中指定单词出现的个数 words=['apple','pare','banana','and','peach','Anda'] for 阅读全文

摘要：运用for 循环处理各种数据 运用for 循环处理各种数据 运用for 循环处理各种数据 In [24]: words=['apple','pare','banana','and','peach'] In [24]: words=['apple','pare','banana','and','pea 阅读全文

摘要：a_dict.update(b_dict) 将两个字典组合，将b_dict 和 a_dict 融合后，将值赋给a_dict a_dict.update(b_dict) 将两个字典组合，将b_dict 和 a_dict 融合后，将值赋给a_dict a_dict.update(b_dict) 将两个字 阅读全文

摘要：enumerate() enumerate() enumerate() enumerate() enumerate() 该函数在字面上是枚举、列举的意思，用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，\ 同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中，可同时得到数据对象的 阅读全文

摘要：title()，capitalize(),lower(),upper() 字符串的首字母大写，title只能用到字符串上面 capitalize() 整段文的第一个字符大写 upper() 所有的字母大写 lower()所有的字母小写 title()，capitalize(),lower(),upp 阅读全文