简单比较k-means和k-medoids
摘要：
简单对比一下这两者的区别。两者的主要区别主要在质心的选择中，k-means是样本点均值，k-medoids则是从样本点中选取。 首先给出两者的算法实现步骤： K-means 1、随机选取K个质心的值 2、计算各个点到质心的距离 3、将点的类划分为离他最近的质心，形成K个cluster 4、根据分类好 阅读全文
posted @ 2020-07-06 07:15 为主而活 阅读(2095) 评论(0) 推荐(0) 编辑
