2020年6月28日

（六）数据精简之（数据记录精简）

摘要： 数据精简之数据记录精简方法 1.数据记录精简的需求 • 随着数据表中的数据记录愈来愈多，有两个问题会浮现出来 • 整个数据挖掘所需的时间将跟着拉长 • 所有统计的方法通通失效2.数据记录精简对所获得的知识影响 • 求得之知识可能多少有些误差 • 然而当数据集合中存在无关、偏差的数据记录时，将数据记录 阅读全文

posted @ 2020-06-28 07:30 为主而活 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑

（五）数据编码是干什么

摘要： 一、数据编码主要三个 数据正规化(Data Normalization) • 将数据重新分布在一个特定的范围内(0~1) • 年龄 VS. 年薪• 数据正规化的方法 • 极值正规化(Min-Max Normalization) • Z-分数正规化(Z-Score Normalization) 2.数 阅读全文

posted @ 2020-06-28 07:04 为主而活 阅读(954) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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