摘要: 英文文本特征提取: 文本特征提取需要导入第三方库:sklearn.feature_extraction,调用其中的类CountVectorizer 代码如下: 1 #文本特征提取 2 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorize 阅读全文
posted @ 2020-03-20 18:09 星*月 阅读(1897) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用第三方库sklearn.feature_extraction: 1 #字典特征提取 2 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer 3 #字典特征提取 4 def dict_demo(): 5 data = [{'city':'北京 阅读全文
posted @ 2020-03-20 16:57 星*月 阅读(549) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习算法分类: 监督学习: 定义:输入数据是由特征值和目标值组成,函数的输出可以是一个连续的值(称为回归),或是输出连续个离散值(称为分类)。 目标值:类别——分类问题 算法:K-近邻算法、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归... 目标值:连续型的数据——回归问题 算法:线性回归、岭回归 无 阅读全文
posted @ 2020-03-20 14:46 星*月 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑