mysql-聚合函数

一、聚合函数

1.常见的几个聚合函数

1.1 AVG/SUM

• AVG:求平均数
• SUM:求总和

select AVG(salary),SUM(salary)
from employees;

1.2 MAX/MIN

• max/min:适用于时间类型，字符串类型，日期类型（或变量）

select MAX(salary),MIN(salary)
from employees;

1.3 count

• count:计算字段在查询结果中出现的次数。
  select count(first_name) from employees;
• count(),count(1),count(字段)：那个效率会更高？
  如果使用的是5.7版本，该版本的存储引擎是MYISAM，三者效率相同
  mysql8的版本存储引擎为InnoDB，count() = count(1) > count(字段)

2.GROUP BY的使用

#GROUP BY
#练习：查询各个部门的平均工资
select AVG(salary),department_id
from employees
group by department_id;

#练习：查询各个部门，各个工种的平均工资
select job_id,department_id,AVG(salary)
from employees
group by department_id,job_id;

• 结论1：select 中出现的字段必须出现在group by 中，反之 group by中出现的字段不一定非要出现在 select 之中。
• 结论2：group by声明在from，where后面，order by，limit的前面

3.HAVING的使用

• 作用：用来过滤数据

#HAVING
#练习：查询各个部门中的最高工资比10000高的部门信息
# 错误写法
select department_id,MAX(salary) as m
from employees
where m >1000
GROUP BY department_id;

#结论1：查询语句中使用了group by函数之后必须使用 HAVING 来代替 where 。否则报错
#正确写法
select department_id,MAX(salary) as m
from employees
GROUP BY department_id
HAVING m > 10000;

• 结论：开发中，我们使用HAVING的前提是sql中使用了group by

#查询部门id为10，20，30，40这四个部门中最高工资比10000高的部门
#方式1
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
where department_id in (10,20,30,40) 
GROUP BY department_id
HAVING  MAX(salary) > 10000;

#方式2
SELECT department_id,MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING department_id in (10,20,30,40) AND MAX(salary) > 10000;

#思考：既然方式2可以为什么不淘汰where呢？
#原因：where的执行效率优于HAVING

• 结论：当过滤条件中有聚合函数时，则过滤条件必须声明在HAVING当中
  当过滤条件没有聚合函数时，则该条件应当声明在where当中提高效率

• 总结

# sql99语法
select ...,...,...,avg(),sum,min(),max(),count()
from ... (left/right) join on
where
group by 
having
order by (desc / asc)
limit