2022 NUS summer workshop visual computing phrase1 notes

一、需要准备的知识：

1.基本的编程能力，本课程需要使用的编程语言是python

2.微积分 

3.线性代数

4.概率统计

 

二、项目介绍

⚠️：不会使用到深度学习，本课程介绍基础的visual computing，这些知识是在学习深度学习之前应该使用到的基础知识

project1:Traffic sign recognition

 识别不同的交通标志，难度分为三个等级，完成基础等级就会得到基础的分，完成的程度越高的得到的分数越高。

project2:Masked-unmasked face Matching

难度同样分为三个等级。

 

三、课程内容

（一）overview

You can see a video on youtube: https://youtu.be/SH3bADiB7uQ

 1.visual computing 有三个大类：pattern recognition、3D reconstruction、computational photograpy

pattern recognition :

computational photograpy可观看视频：https://youtu.be/xoyNiatRIh4

3D reconstruction可观看视频：https://youtu.be/jIr5BaY9aPk

 2.举一些应用的例子

（1）

 

（2）

 

 

（3）