训练x_vector时kaldi的模型选择机制

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recipe： egs/sre16/v2

 

问题： 在训练过程中train_raw_dnn.py 并不会全部输出各iteration的raw model.在本次试验的3 epoches 和128 iterations的过程中，仅选择性的输出了部分raw model. 其选择的机制是什么？有没有可能漏掉性能较好的raw model ?

 

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recipe： egs/sre16/v2

 

问题： 在训练过程中train_raw_dnn.py 并不会全部输出各iteration的raw model.在本次试验的3 epoches 和128 iterations的过程中，仅选择性的输出了部分raw model. 其选择的机制是什么？有没有可能漏掉性能较好的raw model ?

 

posted on 2018-06-19 15:25  jackvub  阅读(510)  评论(1)  编辑  收藏  举报