10.25

智能推荐:几十万张模型自动推荐生命周期,自动识别数百 PB 治理空间

效果显著:推荐值接受度大于 70%,试点模型完成 100+PB 治理

开放赋能:集成大数据平台、赋能集团存储治理

该方案将分散在各处的主动元数据进行收集,对元数据进行挖掘识别,实现生命周期的智能推荐。由于使用主动元数据,采用同一套评估体系,因此其依据是清晰的、客观的;同时支持治理模型可视化,方便查看分区及访问明细、数据生产代价等,精准的模式识别结合平台安全回滚机制,让治理更安全、更有效。

当前能够对几十万张模型实现自动评估生命周期值,并识别出数百 PB的治理空间,推荐的生命周期值接受度大于 70%。同时,在前期试点过程中,已经完成了一百多 PB 的存储治理,每年为公司节省数千万元。

由于该体系基于主动元数据,因此能够持续、动态地推荐合理的生命周期。因此从更长的生命周期来看,数据从创建到成熟,再到最后的逐步衰退直到淘汰,我们的体系能够动态更新模型的生命周期值,同时通过能力开放,这套能力未来能为公司带来更大的价值。

posted @   SDGVSBGDRH  阅读(4)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
点击右上角即可分享
微信分享提示