10.25
智能推荐:几十万张模型自动推荐生命周期,自动识别数百 PB 治理空间
效果显著:推荐值接受度大于 70%,试点模型完成 100+PB 治理
开放赋能:集成大数据平台、赋能集团存储治理
该方案将分散在各处的主动元数据进行收集,对元数据进行挖掘识别,实现生命周期的智能推荐。由于使用主动元数据,采用同一套评估体系,因此其依据是清晰的、客观的;同时支持治理模型可视化,方便查看分区及访问明细、数据生产代价等,精准的模式识别结合平台安全回滚机制,让治理更安全、更有效。
当前能够对几十万张模型实现自动评估生命周期值,并识别出数百 PB的治理空间,推荐的生命周期值接受度大于 70%。同时,在前期试点过程中,已经完成了一百多 PB 的存储治理,每年为公司节省数千万元。
由于该体系基于主动元数据,因此能够持续、动态地推荐合理的生命周期。因此从更长的生命周期来看,数据从创建到成熟,再到最后的逐步衰退直到淘汰,我们的体系能够动态更新模型的生命周期值,同时通过能力开放,这套能力未来能为公司带来更大的价值。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人