Python 通过 akshare 轻松绘制股票中国平安K线图

想通过 Python 和 akshare 绘制 K线图，网上找了很多代码，放在 Pycharm 中都是无法正常运行绘制的，于是自己整理了下并调试成功。

环境：

python3.9(miniconda3)、Pycharm、Win10

需要用的模块或者工具库：

akshare(1.11.91)、pandas(2.1.1)、numpy(1.26.2)、matplotlib(3.8.2)、mplfinance(0.12.10b0)

绘制K线图流程如下：

1. 获取中国平安数据

   def getStoneData():
       pingan = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh601318", adjust="qfq")
       df3 = pingan.reset_index().iloc[-30:, :6]  # 取过去30天数据
       df3 = df3.dropna(how='any').reset_index(drop=True)  # 去除空值且从零开始编号索引
       df3 = df3.sort_values(by='date', ascending=True)
       print(df3.info())
   
       # 均线数据
       df3['5'] = df3.close.rolling(5).mean()
       df3['10'] = df3.close.rolling(10).mean()
   
   
       print(df3.tail())
       return df3
   

   通过 akshare 获取数据如下：

   ************<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
   RangeIndex: 30 entries, 0 to 29
   Data columns (total 6 columns):
    #   Column  Non-Null Count  Dtype  
   ---  ------  --------------  -----  
    0   index   30 non-null     int64  
    1   date    30 non-null     object 
    2   open    30 non-null     float64
    3   high    30 non-null     float64
    4   low     30 non-null     float64
    5   close   30 non-null     float64
   dtypes: float64(4), int64(1), object(1)
   memory usage: 1.5+ KB
   None
       index        date   open   high    low  close       5      10
   25   4011  2023-12-04  40.85  41.27  40.31  40.38  40.924  41.801
   26   4012  2023-12-05  40.12  40.17  39.51  39.53  40.496  41.447
   27   4013  2023-12-06  39.50  39.75  39.29  39.53  40.252  41.127
   28   4014  2023-12-07  39.36  39.72  38.88  39.34  39.960  40.756
   29   4015  2023-12-08  39.25  39.63  39.19  39.19  39.594  40.406
   

2. 绘制K线图

   def drawKLine(df3):
       plt.style.use("ggplot")
       fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(8, 3), dpi=200)
       # 绘制 K线
       candlestick2_ohlc(ax,
                         opens=df3['open'].values,
                         highs=df3['high'].values,
                         lows=df3['low'].values,
                         closes=df3['close'].values,
                         width=0.75, colorup="r", colordown="g")
   
       # 显示最高点和最低点
       ax.text(df3.high.idxmax(), df3.high.max(), s=df3.high.max(), fontsize=8)
       ax.text(df3.high.idxmin(), df3.high.min() - 2, s=df3.high.min(), fontsize=8)
       # 显示中文
       plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
   
       ax.set_facecolor("white")
       ax.set_title("中国平安")
   
       # 画均线
       plt.plot(df3['5'].values, alpha=0.5, label='MA5')
       plt.plot(df3['10'].values, alpha=0.5, label='MA10')
   
       ax.legend(facecolor='white', edgecolor='white', fontsize=6)
       # date 为 object 数据类型，通过 pd.to_datetime将该列数据转换为时间类型，即datetime
       df3.date = pd.to_datetime(df3.date, format='%Y-%m-%d')
       # 修改x轴坐标
       plt.xticks(ticks=np.arange(0, len(df3)), labels=df3.date.dt.strftime('%Y-%m-%d').to_numpy())
       plt.xticks(rotation=90, size=8)
       # 修改y轴坐标
       ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))
       # x轴坐标显示不全，整理
       plt.subplots_adjust(bottom=0.25)
       plt.show()
   

   股票中国平安的 K线绘制如下：
   

源码已上传 ，需要获取源码，可以在微信后台回复“绘制K线”关键字获取源码