Python 爬虫代理池的维护

初始数据

proxypool.setting

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# Redis数据库地址
REDIS_HOST = '127.0.0.1'
 
# Redis端口
REDIS_PORT = 6379
 
# Redis密码，如无填None
REDIS_PASSWORD = None
 
REDIS_KEY = 'proxies'
 
# 代理分数，最高为100分，最低我0分。初始分数为10分
MAX_SCORE = 100
MIN_SCORE = 0
INITIAL_SCORE = 10
 
# 有效的状态码
VALID_STATUS_CODES = [200, 302]
 
# 代理池数量界限
POOL_UPPER_THRESHOLD = 50000
 
# 检查周期
TESTER_CYCLE = 20
# 获取周期
GETTER_CYCLE = 300
 
# 测试API，建议抓哪个网站测哪个，这里用百度网来测试API
TEST_URL = 'http://www.baidu.com'
 
# API配置，API地址、端口
API_HOST = '0.0.0.0'
API_PORT = 5555
 
# 开关
TESTER_ENABLED = True
GETTER_ENABLED = True
API_ENABLED = True
 
# 最大批测试量
BATCH_TEST_SIZE = 10

异常问题

proxypool.error

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class PoolEmptyError(Exception):
 
    def __init__(self):
        # Exception类，是所有非退出异常的公共基类。
        Exception.__init__(self)
 
    def __str__(self):
        # repr函数，返回对象的规范字符串表示形式。
        return repr('代理池已经枯竭')

存储模块

proxypool.db

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import redis
from proxypool.error import PoolEmptyError
from proxypool.setting import REDIS_HOST, REDIS_PORT, REDIS_PASSWORD, REDIS_KEY
from proxypool.setting import MAX_SCORE, MIN_SCORE, INITIAL_SCORE
from random import choice
import re
 
 
class RedisClient(object):
    def __init__(self, host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, password=REDIS_PASSWORD):
        """
        初始化
        :param host: Redis 地址
        :param port: Redis 端口
        :param password: Redis密码
        """
        # 创建链接数据库对象
        self.db = redis.StrictRedis(host=host, port=port, password=password, decode_responses=True)
    
    def add(self, proxy, score=INITIAL_SCORE):
        """
        添加代理，设置分数为最高
        :param proxy: 代理
        :param score: 分数
        :return: 添加结果
        """
        # zscore() 方法，返回 "REDIS_KEY" 中元素为 "proxy" 的分数。
        # zadd() 方法，将任意数量的元素名称、分数对设置为键 "REDIS_KEY"。
        if not re.match('\d+\.\d+\.\d+\.\d+\:\d+', proxy):
            print('代理不符合规范', proxy, '丢弃')
            return
        if not self.db.zscore(REDIS_KEY, proxy):
            return self.db.zadd(REDIS_KEY, score, proxy)
    
    def random(self):
        """
        从数据库中随机获取有效代理，首先尝试获取最高分数代理，如果不存在，按照排名获取，否则异常
        :return: 随机代理
        """
        # zrangebyscore() 方法，返回排序集 "REDIS_KEY" 中带分数的值，其中分数范围为 MAX_SCORE ～ MAX_SCORE ，即返回 100 分的代理
        # 代理的有效程度以分数来区分，分数高，说明代理越稳定。
        # 首先查找 100 分的代理，如果没有，则在 0 ～ 100 之间查找最高分的代理，
        # 如果还没有，则调用 proxypool.error.PoolEmptyError 抛出异常
        result = self.db.zrangebyscore(REDIS_KEY, MAX_SCORE, MAX_SCORE)
        if len(result):
            return choice(result)
        else:
            result = self.db.zrevrange(REDIS_KEY, 0, 100)
            if len(result):
                return choice(result)
            else:
                raise PoolEmptyError
    
    def decrease(self, proxy):
        """
        代理值减一分，小于最小值则删除
        :param proxy: 代理
        :return: 修改后的代理分数
        """
        # zscore() 方法，返回 "REDIS_KEY" 中元素为 "proxy" 的分数。
        # zincrby() 方法，按 “-1” 增加排序集 "REDIS_KEY" 中 "proxy" 的分数
        # zrem() 方法，从排序集 "REDIS_KEY" 中删除成员 "proxy"
        score = self.db.zscore(REDIS_KEY, proxy)
        if score and score > MIN_SCORE:
            print('代理', proxy, '当前分数', score, '减1')
            return self.db.zincrby(REDIS_KEY, proxy, -1)
        else:
            print('代理', proxy, '当前分数', score, '移除')
            return self.db.zrem(REDIS_KEY, proxy)
    
    def exists(self, proxy):
        """
        判断是否存在
        :param proxy: 代理
        :return: 是否存在
        """
        # zscore() 方法，返回 "REDIS_KEY" 中元素为 "proxy" 的分数。
        return not self.db.zscore(REDIS_KEY, proxy) == None
    
    def max(self, proxy):
        """
        将代理设置为MAX_SCORE
        :param proxy: 代理
        :return: 设置结果
        """
        print('代理', proxy, '可用，设置为', MAX_SCORE)
        # zadd() 方法，将任意数量的元素名称、分数对设置为键 "REDIS_KEY"。
        return self.db.zadd(REDIS_KEY, MAX_SCORE, proxy)
    
    def count(self):
        """
        获取数量
        :return: 数量
        """
        # zcard() 方法，返回排序集 "REDIS_KEY" 中的元素个数
        return self.db.zcard(REDIS_KEY)
    
    def all(self):
        """
        获取全部代理
        :return: 全部代理列表
        """
        # zrangebyscore()方法，获取 MIN_SCORE ～ MAX_SCORE 的代理，即所有代理
        return self.db.zrangebyscore(REDIS_KEY, MIN_SCORE, MAX_SCORE)
    
    def batch(self, start, stop):
        """
        批量获取
        :param start: 开始索引
        :param stop: 结束索引
        :return: 代理列表
        """
        # zrangebyscore()方法，获取 start ～ (stop - 1) 的代理
        return self.db.zrevrange(REDIS_KEY, start, stop - 1)
 
 
if __name__ == '__main__':
    conn = RedisClient()
    result = conn.batch(680, 688)
    print(result)

爬虫抓取代理

proxypool.utils

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import requests
from requests.exceptions import ConnectionError
 
base_headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7'
}
 
 
def get_page(url, options={}):
    """
    抓取代理
    :param url:
    :param options:
    :return:
    """
    headers = dict(base_headers, **options)
    print('正在抓取', url)
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        print('抓取成功', url, response.status_code)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
    except ConnectionError:
        print('抓取失败', url)
        return None

获取模块

获取代理的每个方法统一定义为以 crawl 开头

proxypool.crawler

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import json
import re
from .utils import get_page
from pyquery import PyQuery as pq
 
 
class ProxyMetaclass(type):
    """
    定义一个类 ProxyMetaclass，Crawl类将设置为元类，元类中实现了 __new__()方法，这个方法有固定几个参数，
    第四个参数 attrs 包含了类的一些属性，通过遍历 attrs 这个参数即可获取类的所有方法信息，就同遍历字典一样，
    键名对应方法的名，接着判断方法的开关是否 crawl，是则将其加入到 __CrawlFunc__属性中。
    这样就将所有以 crawl 开头的方法定义成一个属性，动态获取到所有以 crawl 开头的方法列表。
    """
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        """
        __new__() 方法与 __init__() 方法类似，
        __new__ 负责对象的创建
        而 __init__ 负责对象的初始化。
        """
        count = 0
        attrs['__CrawlFunc__'] = []
        for k, v in attrs.items():
            if 'crawl_' in k:
                attrs['__CrawlFunc__'].append(k)
                count = count + 1
        attrs['__CrawlFuncCount__'] = count
        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
 
 
class Crawler(object, metaclass=ProxyMetaclass):
    def get_proxies(self, callback):
        """
        将所有以 crawl 开头的方法都调用一遍
        :param callback:要被回调的方法
        :return: 每个方法返回的代理并组合成列表
        """
        proxies = []
        for proxy in eval("self.{}()".format(callback)):
            print('成功获取到代理', proxy)
            proxies.append(proxy)
        return proxies
 
    def crawl_daili66(self, page_count=4):
        """
        获取代理 "66ip"
        :param page_count: 页码
        :return: 代理
        """
        start_url = 'http://www.66ip.cn/{}.html'
        urls = [start_url.format(page) for page in range(1, page_count + 1)]
        for url in urls:
            print('Crawling', url)
            html = get_page(url)        # 爬取网页源代码
            if html:
                doc = pq(html)          # 对网页源代码进行解析
                # 选取 "class=containerbox" 的节点里的 table 节点，再选择其中的带有以 "0" 开头的 gt 属性值的每个 <tr> 元素。
                trs = doc('.containerbox table tr:gt(0)').items()
                for tr in trs:
                    # 选择属于其父元素的第 1 个子元素的每个 <td> 元素。
                    ip = tr.find('td:nth-child(1)').text()
                    # 选择属于其父元素的第 2 个子元素的每个 <td> 元素。
                    port = tr.find('td:nth-child(2)').text()
                    yield ':'.join([ip, port])
 
    def crawl_ip3366(self):
        """
        获取代理 "ip3366"
        :return:代理的迭代器
        """
        for page in range(1, 4):
            start_url = 'http://www.ip3366.net/free/?stype=1&page={}'.format(page)
            html = get_page(start_url)              # 获取网页源代码
            ip_address = re.compile('<tr>\s*<td>(.*?)</td>\s*<td>(.*?)</td>')       # 正则表达式对象
            # \s * 匹配空格，起到换行作用
            re_ip_address = ip_address.findall(html)
            for address, port in re_ip_address:
                result = address+':' + port
                yield result.replace(' ', '')       # 把 result 中的空格去掉
    
    def crawl_kuaidaili(self):
        """
        获取代理 "快代理"
        :return:代理的迭代器
        """
        for i in range(1, 4):
            start_url = 'http://www.kuaidaili.com/free/inha/{}/'.format(i)
            html = get_page(start_url)              # 获取网页源代码
            if html:
                ip_address = re.compile('<td data-title="IP">(.*?)</td>') 
                re_ip_address = ip_address.findall(html)                        # 代理地址
                port = re.compile('<td data-title="PORT">(.*?)</td>')
                re_port = port.findall(html)                                    # 代理端口
                for address, port in zip(re_ip_address, re_port):
                    # zip()将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
                    address_port = address+':'+port
                    yield address_port.replace(' ', '')
 
    def crawl_xicidaili(self):
        """
        获取代理 "西刺代理"
        :return:代理的迭代器
        """
        for i in range(1, 3):
            start_url = 'http://www.xicidaili.com/nn/{}'.format(i)
            headers = {
                'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
                'Cookie': '_free_proxy_session=BAh7B0kiD3Nlc3Npb25faWQGOgZFVEkiJWRjYzc5MmM1MTBiMDMzYTUzNTZjNzA4NjBhNWRjZjliBjsAVEkiEF9jc3JmX3Rva2VuBjsARkkiMUp6S2tXT3g5a0FCT01ndzlmWWZqRVJNek1WanRuUDBCbTJUN21GMTBKd3M9BjsARg%3D%3D--2a69429cb2115c6a0cc9a86e0ebe2800c0d471b3',
                'Host': 'www.xicidaili.com',
                'Referer': 'http://www.xicidaili.com/nn/3',
                'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
            }
            html = get_page(start_url, options=headers)              # 获取网页源代码
            if html:
                find_trs = re.compile('<tr class.*?>(.*?)</tr>', re.S)
                trs = find_trs.findall(html)
                for tr in trs:
                    find_ip = re.compile('<td>(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)</td>') 
                    re_ip_address = find_ip.findall(tr)                        # 代理地址
                    find_port = re.compile('<td>(\d+)</td>')
                    re_port = find_port.findall(tr)                            # 代理端口
                    for address,port in zip(re_ip_address, re_port):
                        address_port = address+':'+port
                        yield address_port.replace(' ', '')
 
    def crawl_iphai(self):
        """
        获取代理 "IP海"
        :return:代理的迭代器
        """
        start_url = 'http://www.iphai.com/'
        html = get_page(start_url)              # 获取网页源代码
        if html:
            find_tr = re.compile('<tr>(.*?)</tr>', re.S)
            trs = find_tr.findall(html)                             # 选择网页源代码中有代理信息的部分源码
            for s in range(1, len(trs)):
                find_ip = re.compile('<td>\s+(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)\s+</td>', re.S)
                re_ip_address = find_ip.findall(trs[s])                             # 代理地址
                find_port = re.compile('<td>\s+(\d+)\s+</td>', re.S)
                re_port = find_port.findall(trs[s])                                 # 代理端口
                for address, port in zip(re_ip_address, re_port):
                    # zip()将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表
                    address_port = address+':'+port
                    yield address_port.replace(' ', '')
 
    def crawl_data5u(self):
        """
        获取代理 "无忧代理"
        :return:代理的迭代器
        """
        start_url = 'http://www.data5u.com'
        headers = {
            'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
            'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
            'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9,zh-CN;q=0.8,zh;q=0.7',
            'Cache-Control': 'max-age=0',
            'Connection': 'keep-alive',
            'Cookie': 'JSESSIONID=47AA0C887112A2D83EE040405F837A86',
            'Host': 'www.data5u.com',
            'Referer': 'http://www.data5u.com/free/index.shtml',
            'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.108 Safari/537.36',
        }
        html = get_page(start_url, options=headers)                 # 获取网页源代码
        if html:
            ip_address = re.compile('<span><li>(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)</li>.*?<li class=\"port.*?>(\d+)</li>', re.S)
            re_ip_address = ip_address.findall(html)            # 返回 (代理地址, 代理端口) 组成的列表
            for address, port in re_ip_address:
                result = address + ':' + port
                yield result.replace(' ', '')

代理存储

proxypool.getter

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from proxypool.tester import Tester
from proxypool.db import RedisClient
from proxypool.crawler import Crawler
from proxypool.setting import *
import sys
 
 
class Getter():
    def __init__(self):
        self.redis = RedisClient()
        self.crawler = Crawler()
 
    def is_over_threshold(self):
        """
        判断是否达到了代理池限制
        """
        if self.redis.count() >= POOL_UPPER_THRESHOLD:
            return True
        else:
            return False
 
    def run(self):
        print('获取器开始执行')
        if not self.is_over_threshold():
            # 遍历定义的 Crawler 类中的几个 craw 开头的网页代理爬虫，运行着几个爬虫
            for callback_label in range(self.crawler.__CrawlFuncCount__):
                callback = self.crawler.__CrawlFunc__[callback_label]
 
                # 获取代理
                proxies = self.crawler.get_proxies(callback)
 
                sys.stdout.flush()
                for proxy in proxies:
                    # 将代理逐个加入到数据库中
                    self.redis.add(proxy)

检测模块

proxypool.tester

复制
import asyncio
import aiohttp
import time
import sys
try:
    from aiohttp import ClientError
except:
    from aiohttp import ClientProxyConnectionError as ProxyConnectionError
from proxypool.db import RedisClient
from proxypool.setting import *
 
 
class Tester(object):
    def __init__(self):
        self.redis = RedisClient()
    
    async def test_single_proxy(self, proxy):
        """
        测试单个代理
        :param proxy:
        :return:
        """
        conn = aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False)
        async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:
            try:
                if isinstance(proxy, bytes):
                    proxy = proxy.decode('utf-8')
                real_proxy = 'http://' + proxy
                print('正在测试', proxy)
                # 测试所选的代理，如果响应状态码在 [200, 302] 里面，说明代理可用，否则代理分数减 1
                async with session.get(TEST_URL, proxy=real_proxy, timeout=15, allow_redirects=False) as response:
                    if response.status in VALID_STATUS_CODES:
                        self.redis.max(proxy)
                        print('代理可用', proxy)
                    else:
                        self.redis.decrease(proxy)
                        print('请求响应码不合法 ', response.status, 'IP', proxy)
            except (ClientError, aiohttp.client_exceptions.ClientConnectorError, asyncio.TimeoutError, AttributeError):
                self.redis.decrease(proxy)
                print('代理请求失败', proxy)
    
    def run(self):
        """
        测试主函数
        :return:
        """
        print('测试器开始运行')
        try:
            # 数据库中代理个数
            count = self.redis.count()
            print('当前剩余', count, '个代理')
 
            # 遍历所有代理，间隔为 BATCH_TEST_SIZE = 10
            for i in range(0, count, BATCH_TEST_SIZE):
 
                # 开始测试的代理，停止测试的代理
                start = i
                stop = min(i + BATCH_TEST_SIZE, count)
                print('正在测试第', start + 1, '-', stop, '个代理')
 
                # 通过 redis.batch() 方法，批量获取代理（10个代理）
                test_proxies = self.redis.batch(start, stop)
 
                # asyncio.get_event_loop() 方法，返回异步事件循环。
                loop = asyncio.get_event_loop()
 
                # 通过异步处理，测试10个代理， run_until_complete() 方法：运行事件循环，直到完成。
                # asyncio.wait(tasks) ， 等待 "tasks" 提供的未来和协同工作完成
                tasks = [self.test_single_proxy(proxy) for proxy in test_proxies]
                loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
 
                # sys.stdout.flush() ， 1、 flush() 刷新缓存区。 2、缓冲区满时，自动刷新。 3、文件关闭或者是程序结束自动刷新。
                sys.stdout.flush()
                time.sleep(5)
        except Exception as e:
            print('测试器发生错误', e.args)

接口模块

proxypool.api

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from flask import Flask, g
 
from .db import RedisClient
 
__all__ = ['app']
 
# __name__ 参数，让flask知道什么是属于自己的应用程序。
app = Flask(__name__)
 
 
# 获取连接
def get_conn():
    # hasattr() 返回对象是否具有具有给定名称的属性。
    if not hasattr(g, 'redis'):
        g.redis = RedisClient()
    return g.redis
 
 
# http://localhost:port
# http://127.0.0.0:5555
@app.route('/')
def index():
    # 返回副标题 "Welcome to Proxy Pool System"
    return '<h2>Welcome to Proxy Pool System</h2>'
 
 
# http://localhost:port/random
# http://127.0.0.0:5555/random
@app.route('/random')
def get_proxy():
    """
    Get a proxy
    :return: 随机代理
    """
    conn = get_conn()
    return conn.random()
 
 
# http://localhost:port/count
# http://127.0.0.0:5555/count
@app.route('/count')
def get_counts():
    """
    Get the count of proxies
    :return: 代理池总量
    """
    conn = get_conn()
    return str(conn.count())
 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run()

调度模块

scheduler

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import time
 
# 多处理程序
from multiprocessing import Process
 
from proxypool.api import app
from proxypool.getter import Getter
from proxypool.tester import Tester
from proxypool.db import RedisClient
from proxypool.setting import *
 
 
class Scheduler():
    def schedule_tester(self, cycle=TESTER_CYCLE):
        """
        定时测试代理
        cycle = TESTER_CYCLE = 20:检查周期
        """
        tester = Tester()
        while True:
            print('测试器开始运行')
            tester.run()
            time.sleep(cycle)
    
    def schedule_getter(self, cycle=GETTER_CYCLE):
        """
        定时获取代理
        cycle = GETTER_CYCLE = 300:获取周期
        """
        getter = Getter()
        while True:
            print('开始抓取代理')
            getter.run()
            time.sleep(cycle)
    
    def schedule_api(self):
        """
        开启API
        """
        app.run(API_HOST, API_PORT)
    
    def run(self):
        print('代理池开始运行')
        '''
        开关
        TESTER_ENABLED = True:测试开关
        GETTER_ENABLED = True:获取开关
        API_ENABLED = True:API开关
        '''
        if TESTER_ENABLED:
            tester_process = Process(target=self.schedule_tester)
            tester_process.start()
        
        if GETTER_ENABLED:
            getter_process = Process(target=self.schedule_getter)
            getter_process.start()
        
        if API_ENABLED:
            api_process = Process(target=self.schedule_api)
            api_process.start()

运行

run

复制
from proxypool.scheduler import Scheduler
import sys
import io
 
# 文本 IO 包装:打包流
# sys.stdout.buffer ，标准输出的缓冲区
# 将 sys.stdout.buffer（标准输出的缓冲区 ）中的内容打包
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8')
 
 
def main():
    try:
        s = Scheduler()
        s.run()
    except:
        main()
 
 
if __name__ == '__main__':
    main()

获取代理

有了上面的代码，可以通过 'http://127.0.0.1:5555/random' 随机从数据库中获取我们爬取到的可用代理

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import requests
 
PROXY_POOL_URL = 'http://127.0.0.1:5555/random'
 
 
def get_proxy():
    try:
        response = requests.get(PROXY_POOL_URL)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
    except ConnectionError:
        return None
 
 
proxy = get_proxy()
proxies = {
    'http': 'http://' + proxy,
    'https': 'https://' + proxy,
}
try:
    response = requests.get('http://httpbin.org/get', proxies=proxies)
    print(response.text)
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    print('Error', e.args)