2019年10月14日
针对二元分类机器学习模型中的准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)的学习
摘要： 一、首先了解混淆矩阵中的四个值对应的意思： True Positive(真正，TP)：将正类预测为正类数 True Negative(真负，TN)：将负类预测为负类数 False Positive(假正，FP)：将负类预测为正类数误报 (Type I error) False Negative(假负 阅读全文
posted @ 2019-10-14 14:07 ly_godc 阅读(1090) 评论(1) 推荐(0) 编辑