SpringBoot整合Nacos实现动态配置数据源
1. Nacos介绍
是不是还有好多小伙伴不知道 nacos 是啥?nacos 是阿里巴巴的一个开源项目,官网给它的定义是:
一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
SpringBoot/SpringCloud项目部署运行后,如果使用硬编码方式定义数据源,那么如果需要更换数据库,就只能通过更改源码并重启的方式来达成目的,而 nacos 配置中心这一组件,我们可以将数据源连接
属性编写在配置中心中,需要修改连接属性就可以从配置中心中修改并发布,这样就可以热修改数据源位置无需重启服务。
其实,目前 nacos 这个组件应用很广泛,很多项目都用它来做配置中心和注册中心,今天分享的内容就是 nacos 作为配置中心使用的。
在做之前,我查了好多示例和博客,但是都没有找到符合我需求的,所以走了好多弯路,才让这个项目完整的跑起来,现在我们就来看下如何实现 SpringBoot + Nacos + Druid 动态获取数据库配置信息。
今天的内容比较多,如果你恰好在学习 nacos,认真看完,肯定会有收获。
官网地址:官网地址
官网文档地址:官网文档地址
Gitee地址:Springboot-nacos
1.1 Nacos特性
Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。
Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。
1、服务发现和服务健康监测
2、动态配置服务
3、动态 DNS 服务
4、服务及其元数据管理
等等。。。。
1.2 Nacos相关页面展示(登录账号密码:nacos nacos)
2. 下载安装并启动Nacos服务
2.1 下载Nacos
进入官网,点击版本前往 github,你需要去 nacos 的 GitHub 发布列表中下载,不清楚的小伙伴直接访问下面的网址进入下载页选择适合的版本:GitHub下载地址
最新版本是 2.0.4,目前最新的稳定版本是1.4.3
点击Assets,选择 zip 文件,然后应该就开始下载了,下载可能比较慢
如果 GitHub 打不开,可以从下面地址下载
链接: https://pan.baidu.com/s/1bFLQ-2jnDg8Mm_bmMpePqw
2.2 Windows启动关闭Nacos服务
2.2.1 zip 文件结构是这样的,直接解压就行,也不需要配置环境变量
2.2.2 启动Nacos服务,进入 bin 目录下直接双击 startup.cmd,窗口不要关闭,关闭服务也就停止了
2.2.3 关闭Nacos服务,双击 shutdown.cmd 或者 直接关闭启动的 cmd 窗口
2.3 修改 Nacos 服务端配置信息(可不修改)
2.4 访问Nacos服务
如果没有修改 nacos 的配置,直接浏览器打开如下地址即可,如果修改了端口,需要把端口改成你修改的端口:http://127.0.0.1:8848/nacos
http://127.0.0.1:8848/nacos
默认用户名和密码都是 nacos,登陆成功之后就可以发布你的配置信息了。
2.5 启动后是没有配置的,点击 + 号发布配置信息
输入Data ID,必须唯一,类似于主键,不能重复;选择配置格式,这里我选择YAML(内容如下);然后点击发布,一个配置信息就发布成功了
# 数据源配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid:
# 主库数据源
master:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
# 从库数据源
slave:
# 从数据源开关/默认关闭
enabled: false
url:
username:
password:
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接池数量
minIdle: 10
# 最大连接池数量
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 配置检测连接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
# 设置白名单,不填则允许所有访问
allow:
url-pattern: /druid/*
# 控制台管理用户名和密码
login-username: admin
login-password: admin123
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL记录
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
3. 创建Springboot-nacos项目
按下图步骤,我是创建了一个父子工程,创建了普通的maven项目,在项目下创建不同的springboot项目,也可以直接创建spring boot项目。
项目结构:
3.1 创建springboot项目
3.2 导入需要的依赖(spring-boot-start-parent版本过高可能会导致启动失败)
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.8.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--nacos配置-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
<version>2.2.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--mysql驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!--jdbc 数据库连接-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入阿里数据库连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.6</version>
</dependency>
</dependencies>
3.3 resources目录下的application.yml内容注释掉
注意:需要把 application.yml 中的内容注释掉或者删除就可以
#server:
# port: 8091
## 数据源配置
#spring:
# datasource:
# type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
# druid:
# # 主库数据源
# master:
# url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
# username: root
# password: root
# # 从库数据源
# slave:
# # 从数据源开关/默认关闭
# enabled: false
# url:
# username:
# password:
# 。。。。。。。
# filter:
# stat:
# enabled: true
# # 慢SQL记录
# log-slow-sql: true
# slow-sql-millis: 1000
# merge-sql: true
# wall:
# config:
# multi-statement-allow: true
3.4 在resources目录下创建bootstrap.yml文件
spring:
application:
name: springboot-nacos
profiles:
active: dev
cloud:
nacos:
config:
# 配置中心的地址
server-addr: 127.0.0.1:8848
# 配置文件prefix
prefix: ${spring.application.name}
# 配置文件的格式
file-extension: yaml
# 配置文件的环境
group: DEFAULT_GROUP
# 命名空间
namespace:
server:
port: 8090
注意:
只能是 bootstrap.yml 文件,application 文件是整合不上的。 bootstrap.yml 先于 application.yml 加载
bootstrap.yml(bootstrap.properties)用来在程序引导时执行,应用于更加早期配置信息读取,如可以使用来配置application.yml中使用到参数等
application.yml(application.properties) 应用程序特有配置信息,可以用来配置后续各个模块中需使用的公共参数等。
配置文件 prefix 是 nacos 服务器中 Data-ID 的前缀,若无此项配置,默认{spring.application.name}。项目启动时根据此配置文件拼接 nacos 配置中心的 Data-ID 的名称来查找配置文件
1. 拼接规则标准:${prefix}-${spring.profile.active}.${file-extension}
2. 如果 spring.cloud.nacos.config.prefix 省略的拼接规则:
{spring.application.name}-${spring.profile.active}.${file-extension}
建议: 以上配置配完整,不要省略,符合规范
3.5 自定义DruidDatasouceWrapper
DruidDataSourceWrapper 要继承 DruidDataSource
RefreshScope 的作用是实现配置、实例热加载,也就是我们重写修改配置信息后,Spring 会销毁当前类的实例,然后重新创建一个新的实例放到容器中,也是实现数据源配置实时更新的关键
注意:@Value代码根据自己在 nacos 配置修改
package com.liyh.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
@RefreshScope
public class DruidDataSourceWrapper extends DruidDataSource implements InitializingBean {
@Value("${spring.datasource.druid.master.url}")
private String url;
@Value("${spring.datasource.druid.master.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.druid.master.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
private String driverClassName;
private String passwordCallbackClassName;
public void setMaxWait(int maxWait) {
this.maxWait = maxWait;
}
public void setTimeBetweenEvictionRunsMillis(long timeBetweenEvictionRunsMillis) {
this.timeBetweenEvictionRunsMillis = timeBetweenEvictionRunsMillis;
}
public void setMinEvictableIdleTimeMillis(long minEvictableIdleTimeMillis) {
this.minEvictableIdleTimeMillis = minEvictableIdleTimeMillis;
}
@Override
public void setUrl(String url) {
this.url = url;
}
@Override
public void setDriverClassName(String driverClassName) {
this.driverClassName = driverClassName;
}
@Override
public void setPasswordCallbackClassName(String passwordCallbackClassName) {
this.passwordCallbackClassName = passwordCallbackClassName;
}
@Override
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
// 如果未找到前缀“spring.datasource.druid”JDBC属性,将使用“Spring.DataSource”前缀JDBC属性。
super.setUrl(url);
super.setUsername(username);
super.setPassword(password);
super.setDriverClassName(driverClassName);
super.setInitialSize(initialSize);
super.setMinIdle(minIdle);
super.setMaxActive(maxActive);
super.setMaxWait(maxWait);
super.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
super.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
super.setValidationQuery(validationQuery);
super.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
super.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
super.setTestOnReturn(testOnReturn);
super.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
super.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
super.setDbType(dbType);
super.setPasswordCallbackClassName(passwordCallbackClassName);
}
}
3.6 创建配置文件
这里关键的配置就一个,EnableAutoConfiguration 启动 SpringBoot 的自动自动配置,下面的方法是在初始化的时候,创建数据源实例,同样也启用了热加载
package com.liyh.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.liyh.druid.DruidDataSourceWrapper;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@EnableAutoConfiguration
@Configuration
public class NacosConfigConfiguration {
@Bean(initMethod = "init")
@ConditionalOnMissingBean
@RefreshScope
public DruidDataSource dataSource() {
return new DruidDataSourceWrapper();
}
}
3.7 创建测试数据库和用户表
创建两个MySQL 数据库 test 和 test2,并导入用户表,不同的用户名方便测试
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for sys_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;
CREATE TABLE `sys_user` (
`user_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
`user_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户账号',
`nick_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户昵称',
PRIMARY KEY (`user_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '用户信息表' ROW_FORMAT = DYNAMIC;
-- ----------------------------
-- Records of sys_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `sys_user` VALUES (1, 'admin', '超级管理员');
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for sys_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `sys_user`;
CREATE TABLE `sys_user` (
`user_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户ID',
`user_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户账号',
`nick_name` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户昵称',
PRIMARY KEY (`user_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '用户信息表' ROW_FORMAT = DYNAMIC;
-- ----------------------------
-- Records of sys_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `sys_user` VALUES (1, 'nacos', '嘻嘻哈哈');
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
3.8 启动项目
如上日志信息,我们可以看到 SpringBoot 项目启动成功,成功读取到了 nacos 中的配置文件
4. 创建测试接口
4.1 创建 TestController 接口
package com.liyh.controller;
import com.liyh.druid.DruidDataSourceWrapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
@RequestMapping("nacos")
@RefreshScope
public class TestController {
@Autowired
private DruidDataSourceWrapper dataSourceWrapper;
@Value(value = "${spring.datasource.druid.master.url}")
private String useLocalCache;
}
4.2 在TestController种添加测试接口读取数据源配置信息
@GetMapping("/get")
@ResponseBody
public String get() {
System.out.println("url: " + useLocalCache);
return useLocalCache;
}
4.2.1 重启项目测试接口
http://localhost:8090/nacos/get
4.2.2 修改Nacos配置文件,修改数据库
发布成功后,无需重启项目会读取最新配置
4.2.3 重新调取接口,可以获取信息数据库信息
http://localhost:8090/nacos/get
4.3 创建测试接口读取数据库用户信息
@GetMapping("/query")
public String testDruid() throws SQLException {
DruidPooledConnection connection = dataSourceWrapper.getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * from sys_user where user_id = 1;");
String result = "没有此用户!!!";
while (resultSet.next()) {
result = resultSet.getString("user_name") + " : " + resultSet.getString("nick_name");
System.out.println(result);
return result;
}
return result;
}
4.3.1 重启项目测试接口
http://localhost:8090/nacos/query
4.3.2 修改Nacos配置文件,修改数据库
4.3.3 重新调取接口,可以获取信息数据库信息
http://localhost:8090/nacos/query
4.4 完整的测试接口代码
package com.liyh.controller;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;
import com.liyh.druid.DruidDataSourceWrapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
@RestController
@RequestMapping("nacos")
@RefreshScope
public class TestController {
@Autowired
private DruidDataSourceWrapper dataSourceWrapper;
@Value(value = "${spring.datasource.druid.master.url}")
private String useLocalCache;
@GetMapping("/get")
@ResponseBody
public String get() {
System.out.println("url: " + useLocalCache);
return useLocalCache;
}
@GetMapping("/query")
public String testDruid() throws SQLException {
DruidPooledConnection connection = dataSourceWrapper.getConnection();
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * from sys_user where user_id = 1;");
String result = "没有此用户!!!";
while (resultSet.next()) {
result = resultSet.getString("user_name") + " : " + resultSet.getString("nick_name");
System.out.println(result);
return result;
}
return result;
}
}
5. 项目地址:springboot-nacos