背景:
需要维护前缀和 S[i]=A[1]+A[2]+...+A[i]。 但修改了任意一个 A[i] 后, S[i],...,S[n] 会发生变化,调整需要 O(n) 时间。
因此, 引入 “树状数组”,它的修改与求和都是 O(logn) 的,效率很高。
树状数组:即一个数组 C[],如下图.
核心函数:
int A[N] = {0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; int C[N] = {0}; int Lowbit(int x) { return x & (-x); } int Sum(int end) { int sum = 0; while(end > 0) { sum += C[end]; end -= Lowbit(end); } return sum; } /* update node i and its fathers */ void update(int i, int val) { while(i < N) { C[i] += val; i += Lowbit(i); // get its father } } void init() { for (int i = 1; i < N; ++i) update(i, A[i]); }
C[i]表示 A[i-2k+1]到 A[i]的和(共 2k 个数),而 k 则是 i 在二进制时末尾 0 的个数,或者说是 i 用 2 的幂方和表示时的最小指数。