Kafka参数详情说明-拉取消息大小参数和异常重试

ps:‌​‬⁣⁤⁤⁡​‌⁤‍⁤‌​⁢‬‍‍⁤‬‬​‍‌⁡⁣​⁢‍⁢⁤​​‍‌‌⁢⁡‬⁣⁣‌​Kafka消息队列不能消费某些分区问题 - 飞书云文档 (feishu.cn)

一、kafka 部分分区不能正常消费问题

　　发现topic 12、13分区 有超过1M的消息体，所以开放平台不能正常消费到12、13分区消息.

　　或消费到某一个offset不能正常消费也会卡住，可以重置offset点位（当然这种仅用于 对消息体不敏感缺些也可以接收的场景）

　　修改调整：

　　在订阅时设置消费者接收消息体大小，重点设置：fetch.message.max.bytes 参数2M

　　public static final String FETCH_MESSAGE_MAX_BYTES_NAME = "fetch.message.max.bytes";

　　properties.put(KafkaConsumer.FETCH_MESSAGE_MAX_BYTES_NAME, 2*1024)

　1.1 broker 配置

　　　　message.max.bytes (默认:1000000) – broker能接收消息的最大字节数，这个值应该比消费端的fetch.message.max.bytes更小才对，否则broker就会因为消费端无法使用这个消息而挂起。 log.segment.bytes (默认: 1GB) – kafka数据文件的大小，确保这个数值大于一个消息的长度。一般说来使用默认值即可（一般一个消息很难大于1G，因为这是一个消息系统，而不是文件系统）。 replica.fetch.max.bytes (默认: 1MB) – broker可复制的消息的最大字节数。这个值应该比message.max.bytes大，否则broker会接收此消息，但无法将此消息复制出去，从而造成数据丢失。

1.2 Consumer 配置

             fetch.message.max.bytes (默认 1MB) – 消费者能读取的最大消息。这个值应该大于或等于message.max.bytes。所以，如果你一定要选择kafka来传送大的消息，还有些事项需要考虑。要传送大的消息，不是当出现问题之后再来考虑如何解决，而是在一开始设计的时候，就要考虑到大消息对集群和主题的影响。

性能: 根据前面提到的性能测试，kafka在消息为10K时吞吐量达到最大，更大的消息会降低吞吐量，在设计集群的容量时，尤其要考虑这点。 可用的内存和分区数：Brokers会为每个分区分配replica.fetch.max.bytes参数指定的内存空间，假设replica.fetch.max.bytes=1M，且有1000个分区，则需要差不多1G的内存，确保 分区数最大的消息不会超过服务器的内存，否则会报OOM错误。同样地，消费端的fetch.message.max.bytes指定了最大消息需要的内存空间，同样，分区数最大需要内存空间 不能超过服务器的内存。所以，如果你有大的消息要传送，则在内存一定的情况下，只能使用较少的分区数或者使用更大内存的服务器。 垃圾回收：到现在为止，我在kafka的使用中还没发现过此问题，但这应该是一个需要考虑的潜在问题。更大的消息会让GC的时间更长（因为broker需要分配更大的块），随时关注GC的日志和服务器的日志信息。如果长时间的GC导致kafka丢失了zookeeper的会话，则需要配置zookeeper.session.timeout.ms参数为更大的超时时间。 

二、特殊参数说明

        GitHub Copilot: `max.partition.fetch.bytes`和`fetch.max.bytes`都是Kafka消费者的配置参数，但它们的含义略有不同。

     　`max.partition.fetch.bytes`参数指定了单个分区从Kafka服务器拉取的最大字节数。如果分区中的消息大小超过了这个值，消费者将只拉取`max.partition.fetch.bytes`大小的消息。这个参数的默认值是1MB。

　　`fetch.max.bytes`参数指定了单次拉取消息的最大字节数。如果拉取的消息大小超过了这个值，消费者将只拉取`fetch.max.bytes`大小的消息。这个参数的默认值是50MB。

因此，`max.partition.fetch.bytes`参数是针对单个分区的，而`fetch.max.bytes`参数是针对整个消费者的。如果您的消息大小超过了`max.partition.fetch.bytes`的值，那么您需要将`fetch.max.bytes`设置为更大的值，以确保消费者可以拉取到完整的消息。

　　以下是一个示例，展示了如何在Kafka的配置文件中设置`max.partition.fetch.bytes`和`fetch.max.bytes`参数的值：

　　```properties
　　# 设置max.partition.fetch.bytes参数的值为2MB
　　max.partition.fetch.bytes=2097152

　　# 设置fetch.max.bytes参数的值为100MB
　　fetch.max.bytes=104857600 

        在这个示例中，我们将`max.partition.fetch.bytes`参数的值设置为`2097152`字节（即2MB），将`fetch.max.bytes`参数的值设置为`104857600`字节（即

100MB）。您可以根据自己的需求调整这些值。

三、消费重试说明

 3.1 RocketMQ发送及消费重试机制  

　　发送重试机制：
　　　　RocketMQ支持发送失败内部重试，默认是2次，在异步、SendOneWay模式下不支持重试。
　　消费重试机制：
　　　　RocketMQ在消费失败时，支持消费端重试继续消费消息，默认支持16次重试，每次重试的时间间隔增加，只有在Cluster模式支持重试、广播模式不支持重试。
　　　　在重试期间，消息的key和ID不会发生改变，应用程序可以以此做好幂等性控制。

　　　　在重试期间，还可以继续消费其它新消息

   3.2 kafka 消费异常重试次数     

　　　　　　我们作为Kafka者在使用Kafka是，必然考虑消息消费失败的重试次数，重试后仍然失败如何处理，要么阻塞，要么丢弃，或者保存
　　　　默认重试次数在哪里看
　　　　Kafka3.0 版本默认失败重试消费次数为10次，准确讲应该是1次正常调用+9次重试，这个在这个类可以看到 org.springframework.kafka.listener.SeekUtils
　　　　不同版本关注客户端参数：如果配置了max-attempts为10，