09 2018 档案
摘要：前言 前面【Locust性能测试2-先登录场景案例】讲了登录的案例，这种是直接传账号和密码就能登录了，有些登录的网站会复杂一点， 需要先从页面上动态获取参数，作为登录接口的请求参数，如【学信网：https://account.chsi.com.cn/passport/login】的登录接口请求参数
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摘要：前言 实现场景：所有并发虚拟用户共享同一份测试数据，并且保证虚拟用户使用的数据不重复。 例如，模拟10用户并发注册账号，总共有100个手机号，要求注册账号不重复，注册完毕后结束测试 准备数据 虚拟用户locust1locust2locust3locust4locust5locust6locust7l
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摘要：前言 命令行参数是根据命令行选项将不同的值传递给测试函数，比如平常在cmd执行"pytest --html=report.html",这里面的”--html=report.html“就是从命令行传入的参数 对应的参数名称是html，参数值是report.html conftest配置参数 1.首先需
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摘要：前言为了提高代码的复用性，我们在写用例的时候，会用到函数，然后不同的用例去调用这个函数。 比如登录操作，大部分的用例都会先登录，那就需要把登录单独抽出来写个函数，其它用例全部的调用这个登陆函数就行。 但是登录的账号不能写死，有时候我想用账号1去登录，执行用例1，用账号2去登录执行用例2，所以需要对函
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摘要：前言 当用例a失败的时候，如果用例b和用例c都是依赖于第一个用例的结果，那可以直接跳过用例b和c的测试，直接给他标记失败xfail用到的场景，登录是第一个用例，登录之后的操作b是第二个用例，登录之后操作c是第三个用例，很明显三个用例都会走到登录。如果登录都失败了，那后面2个用例就没测试必要了，直接跳
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摘要：前言 pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者您希望失败的测试功能 skip意味着只有在满足某些条件时才希望测试通过，否则pytest应该跳过运行测试。 常见示例是在非Windows平台上跳过仅限Windows的测试，或跳过测试依赖于当前不可用的外部资源（例如数据
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摘要：前言 pytest可以支持自定义标记，自定义标记可以把一个web项目划分多个模块，然后指定模块名称执行。app自动化的时候，如果想android和ios公用一套代码时，也可以使用标记功能，标明哪些是ios用例，哪些是android的，运行代码时候指定mark名称运行就可以 mark标记 1.以下用例
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摘要：前言 断言是写自动化测试基本最重要的一步，一个用例没有断言，就失去了自动化测试的意义了。什么是断言呢？ 简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期那就测试pass，不符合预期那就测试 failed assert pytest允许您使用标准Python断言来验证Python测试中的期望和值。例如，
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摘要：前言 pytest.mark.parametrize装饰器可以实现测试用例参数化。 parametrizing 1.这里是一个实现检查一定的输入和期望输出测试功能的典型例子 运行结果 在这个例子中设计的，只有一条输入/输出值的简单测试功能。和往常一样 函数的参数，你可以在运行结果看到在输入和输出值
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摘要：前言 前面是在web页面操作，需要手动的点start启动，结束的时候也需要手工去点stop,没法自定义运行时间，这就不太方便。 locust提供了命令行运行的方法，不启动web页面也能运行，这就是no-web模式启动 无web-UI模式 在没有Web UI的情况下运行locust - 可以打开cmd
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摘要：前言 提到性能测试，大部分小伙伴想到的就是LR和jmeter这种工具，小编一直不太喜欢写这种工具类的东西，我的原则是能用代码解决的问题，尽量不去用工具。 python里面也有一个性能测试框架Locust，本篇简单的介绍Locust的基本使用，希望越来越多的小伙伴能一起爱上它！ 环境准备： pytho
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摘要：前言 有很多网站不登录的话，是无法访问到里面的页面的，这就需要先登录了实现场景：先登录（只登录一次），然后访问页面->我的地盘页->产品页->项目页 官方案例 下面是一个简单的locustfile.py的简单示例： 这里我们定义了许多Locust任务，它们是带有一个参数（Locust类实例）的普通P
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摘要：协程 问题一： 生成器与函数的区别？生成器分阶段的返回多个值，相当于有多个出口(结果)； yield 问题二： 协程与生成器的区别？有多个出口，同时可以有多个入口 问题三： 协程算并发嘛？严格来说 不算。如果有一个地方卡住了， 会一直卡问题四： 协程的意义？最主要"配合io多路复用使用"，当前的意义
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摘要：可以重复利用的线程 直接上代码 结果： 线程池的简单实现 池的概念 主线程： 相当于生产者，只管向线程池提交任务。 并不关心线程池是如何执行任务的。 因此，并不关心是哪一个线程执行的这个任务。线程池： 相当于消费者，负责接收任务， 并将任务分配到一个空闲的线程中去执行。 代码实现如下： 结果： Py
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摘要：独立的进程内存空间与共享的服务器进程空间 知识点一： 进程间通信的限制 进程是独立的，互不干扰的独立内存空间我们想不能修改变量但是，深层次问题是，这个进程与那个进程完全失去了联系 知识点二： 进程间通信的解决方案 1. 管理器负责与公共进程通信2. 代理负责操作共享的空间 知识点三： Manger对
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摘要：进程与线程的标识 知识点一：进程id 与 线程ident xshell 知识点二：进程名 与 线程名 知识点三：获取当前线程/进程信息 提示！可以在任何一个进程或者线程里搞清楚自己是谁 进程与线程的其余相关操作 知识点一：等待结束 等待进程或线程结束 提示！进程和线程是一样的同学们课后自己尝试 可以
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摘要：问题一： 计算机是如何执行程序指令的？ 问题二： 计算机如何实现并发的？ 轮询调度实现并发执行 程序1-8轮询完成，才再CPU上运行 问题三： 真正的并行需要依赖什么？ 并行需要的核心条件 多进程实现并行 问题一： 什么是进程？ 计算机程序是存储在磁盘上的文件。 只有把它们加载到内存中，并被操作系统
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摘要：首先，我们要明确2个问题： 普通套接字实现的服务端有什么缺陷吗？ 有，一次只能服务一个客户端！ 这种缺陷是如何造成的？ accept阻塞：当没有套接字连接请求过来的时候会一直等待着 recv阻塞：当连接的这个客户端没有发数据过来的时候，也会一直等待着 当前I/O流 那么非阻塞套接字和普通套接字的区别
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摘要：socket是计算机网络通信的基本的技术之一。如今大多数基于网络的软件，如浏览器，即时通讯工具甚至是P2P下载都是基于Socket实现的。 网络上两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket，应用程序通过socket向网络中发出消息，或者接收消息。 socket是
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摘要：我们在使用rebotframework的时候，不只是能做UI自动化，接口自动化也是可以的。 那么这里就整理一下rebotframework_接口自动化的应用： 一、编写接口测试 由上图可知，该接口如下信息： 接口功能描述：预诊模版检索API，以及接口请求的地址 接口请求参数：详细介绍接口的参数名称，
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摘要：前言 首先说下为什么要学pytest，在此之前相信大家已经掌握了python里面的unittest单元测试框架，那再学一个框架肯定是需要学习时间成本的。 刚开始我的内心是拒绝的，我想我用unittest也能完成自动化测试，干嘛要去学pytest呢？最近看到越来越多的招聘要求会pytest框架了，也有
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摘要：用例设计原则 文件名以test_*.py文件和*_test.py 以test_开头的函数 以Test开头的类 以test_开头的方法 所有的包pakege必须要有__init__.py文件 help帮助 1.查看pytest命令行参数，可以用pytest -h 或pytest --help查看 C:
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摘要：前言 上一篇pytest文档2-用例运行规则已经介绍了如何在cmd执行pytest用例，平常我们写代码在pycharm比较多 写完用例之后，需要调试看看，是不是能正常运行，如果每次跑去cmd执行，太麻烦，所以很有必要学习如何在pycharm里面运行pytest用例 pycharm运行三种方式 1.以
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摘要：前言 allure是一个report框架，支持java的Junit/testng等框架，当然也可以支持python的pytest，也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面。环境准备1.python3.62.windows环境3.pycharm4.pytest-allure-adaptor5.
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摘要：前言 做web自动化的小伙伴应该都希望在html报告中展示失败后的截图，提升报告的档次，pytest-html也可以生成带截图的报告。 conftest.py 1.失败截图可以写到conftest.py文件里，这样用例运行时，只要检测到用例实例，就调用截图的方法，并且把截图存到html报告上 2.用
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摘要：前言 pytest-HTML是一个插件，pytest用于生成测试结果的HTML报告。兼容Python 2.7,3.6 pytest-html 1.github上源码地址【https://github.com/pytest-dev/pytest-html】 2.pip安装 $ pip install
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摘要：上一篇讲到fixture通过scope参数控制setup级别，既然有setup作为用例之前前的操作，用例执行完之后那肯定也有teardown操作。 这里用到fixture的teardown操作并不是独立的函数，用yield关键字呼唤teardown操作 scope="module" 1.fixtur
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摘要：前面一篇讲到用例加setup和teardown可以实现在测试用例之前或之后加入一些操作，但这种是整个脚本全局生效的，如果我想实现以下场景： 用例1需要先登录，用例2不需要登录，用例3需要先登录。很显然这就无法用setup和teardown来实现了。这就是本篇学习的目的，自定义测试用例的预置条件 fi
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摘要：学过unittest的都知道里面用前置和后置setup和teardown非常好用，在每次用例开始前和结束后都去执行一次。 当然还有更高级一点的setupClass和teardownClass，需配合@classmethod装饰器一起使用，在做selenium自动化的时候，它的效率尤为突然，可以只启动
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摘要：睡了大半天，终于有时间整理下拖欠的MongoDB的封装啦。 首先我们先进行下数据库的连接： 那么这个时间， 我简单操作下： ps：本段代码为废话，可直接略过。test调试 这里进入正题吧。 先看下，mongoDB的方法都有哪些： 详细的封装代码如下： 到这关于mongoDB的知识，整理完毕。 另外关
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摘要：一、认识MongoDB 基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案将数据存储为一个文档，文档类似与Json格式， MongoDB数据模型 MongoDB进入与退出 xshell操作 二、库、集合操作 库操作 显示所有库： 切换/创建数据库： 如果没有该数据
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摘要：软件开发中通过日志记录程序的运行情况是一个开发的好习惯，对于错误排查和系统运维都有很大帮助。 Python标准库自带日志模块，程序的日志功能直接调用标准库的日志模块即可通过日志，开发者可以清楚地了解发生了哪些事件，包括出现了哪些错误。 logging.level(message) >> 创建一条le
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摘要：命令汇总： 先贴个完整代码： 运行结果： 详细步骤都写了，注释。 看起来简洁方便，似乎毫无难点，那么来愉快的谈一下使用中常见的坑 不管你要读什么，反正我一点数据也没有： 报错如上，原因十分明显，json没有内容可解析，一般直接从文件中进行排除，会发现读取的文本是空白，也就是说在写入数据的时候就已经发
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摘要：xshell 进入 虚拟环境 安装 redis 简单的封装下redis中的list方法： 结果： python_基础封装数据库方法 作者：含笑半步颠√ 博客链接：https://www.cnblogs.com/lixy-88428977 声明：本文为博主学习感悟总结，水平有限，如果不当，欢迎指正。如
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摘要：首先确定三目运算的使用条件， if只有两个才能用三目 只有 if：else: 先写个if else的小例子： if push == "lpush": self.conn.lpush(self.key, *list) elif push == "rpush": self.conn.lpush(self
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摘要：xshell 进入 虚拟环境 安装 redis 简单的封装下redis中的Hash方法： 结果： python_基础封装数据库方法 作者：含笑半步颠√ 博客链接：https://www.cnblogs.com/lixy-88428977 声明：本文为博主学习感悟总结，水平有限，如果不当，欢迎指正。如
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摘要：在编写初期，遇见一个问题，发现怎么连接不上mysql，一直报错1045； 最后发现，只要下面的，连接写正确，不会出现这个问题， 只要你保证你的user、pwd是正确的， 基本连接是没有问题的。 那我在重复下基本操作命令： 这时，咱们在xshell_mysql 新建一些数据 新建表数据： 表内插入数据
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