随笔分类 - python基础
摘要：如果碰到这种题目，我们可以从以下几个方面来分析： 功能、界面/易用性、中断、网络、兼容性、安全性、性能测试 功能测试 1、朋友圈发送功能 1）只发送文本 a、考虑文本长度：1-1500字符（该数据为百度数据）、超出最大字符长度 b、考虑文本类型：纯中文、纯数字、纯字母、纯字符、纯表情（微信表情/手机
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摘要：前言 现在面试测试岗位，一般会要求熟悉一门语言（python/java），为了考验求职者的基本功，一般会出2个笔试题，这些题目一般不难，主要考察基本功。要是给你一台电脑，在编辑器里面边写边调试，没多大难度。主要是给你一张纸和笔，让你现场写出来，那就没那么容易了。（本篇代码都是基于python3.6）
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摘要：协程 问题一： 生成器与函数的区别？生成器分阶段的返回多个值，相当于有多个出口(结果)； yield 问题二： 协程与生成器的区别？有多个出口，同时可以有多个入口 问题三： 协程算并发嘛？严格来说 不算。如果有一个地方卡住了， 会一直卡问题四： 协程的意义？最主要"配合io多路复用使用"，当前的意义
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摘要：可以重复利用的线程 直接上代码 结果： 线程池的简单实现 池的概念 主线程： 相当于生产者，只管向线程池提交任务。 并不关心线程池是如何执行任务的。 因此，并不关心是哪一个线程执行的这个任务。线程池： 相当于消费者，负责接收任务， 并将任务分配到一个空闲的线程中去执行。 代码实现如下： 结果： Py
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摘要：独立的进程内存空间与共享的服务器进程空间 知识点一： 进程间通信的限制 进程是独立的，互不干扰的独立内存空间我们想不能修改变量但是，深层次问题是，这个进程与那个进程完全失去了联系 知识点二： 进程间通信的解决方案 1. 管理器负责与公共进程通信2. 代理负责操作共享的空间 知识点三： Manger对
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摘要：进程与线程的标识 知识点一：进程id 与 线程ident xshell 知识点二：进程名 与 线程名 知识点三：获取当前线程/进程信息 提示！可以在任何一个进程或者线程里搞清楚自己是谁 进程与线程的其余相关操作 知识点一：等待结束 等待进程或线程结束 提示！进程和线程是一样的同学们课后自己尝试 可以
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摘要：问题一： 计算机是如何执行程序指令的？ 问题二： 计算机如何实现并发的？ 轮询调度实现并发执行 程序1-8轮询完成，才再CPU上运行 问题三： 真正的并行需要依赖什么？ 并行需要的核心条件 多进程实现并行 问题一： 什么是进程？ 计算机程序是存储在磁盘上的文件。 只有把它们加载到内存中，并被操作系统
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摘要：首先，我们要明确2个问题： 普通套接字实现的服务端有什么缺陷吗？ 有，一次只能服务一个客户端！ 这种缺陷是如何造成的？ accept阻塞：当没有套接字连接请求过来的时候会一直等待着 recv阻塞：当连接的这个客户端没有发数据过来的时候，也会一直等待着 当前I/O流 那么非阻塞套接字和普通套接字的区别
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摘要：socket是计算机网络通信的基本的技术之一。如今大多数基于网络的软件，如浏览器，即时通讯工具甚至是P2P下载都是基于Socket实现的。 网络上两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，这个连接的一端称为一个socket，应用程序通过socket向网络中发出消息，或者接收消息。 socket是
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摘要：软件开发中通过日志记录程序的运行情况是一个开发的好习惯，对于错误排查和系统运维都有很大帮助。 Python标准库自带日志模块，程序的日志功能直接调用标准库的日志模块即可通过日志，开发者可以清楚地了解发生了哪些事件，包括出现了哪些错误。 logging.level(message) >> 创建一条le
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摘要：命令汇总： 先贴个完整代码： 运行结果： 详细步骤都写了，注释。 看起来简洁方便，似乎毫无难点，那么来愉快的谈一下使用中常见的坑 不管你要读什么，反正我一点数据也没有： 报错如上，原因十分明显，json没有内容可解析，一般直接从文件中进行排除，会发现读取的文本是空白，也就是说在写入数据的时候就已经发
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摘要：xshell 进入 虚拟环境 安装 redis 简单的封装下redis中的list方法： 结果： python_基础封装数据库方法 作者：含笑半步颠√ 博客链接：https://www.cnblogs.com/lixy-88428977 声明：本文为博主学习感悟总结，水平有限，如果不当，欢迎指正。如
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摘要：首先确定三目运算的使用条件， if只有两个才能用三目 只有 if：else: 先写个if else的小例子： if push == "lpush": self.conn.lpush(self.key, *list) elif push == "rpush": self.conn.lpush(self
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摘要：xshell 进入 虚拟环境 安装 redis 简单的封装下redis中的Hash方法： 结果： python_基础封装数据库方法 作者：含笑半步颠√ 博客链接：https://www.cnblogs.com/lixy-88428977 声明：本文为博主学习感悟总结，水平有限，如果不当，欢迎指正。如
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摘要：bigint支持的数字的大小范围为：19位，存电话号码。有符号范围：-9223372036854775808 到 9223372036854775807 int支持的数字范围为：10位，有符号范围：-2147483648 到 2147483647 无符号范围：0-4294967295 mysql>
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摘要：索引 对于一个有序序列，可以通过索引的方法来访问对应位置的值。字符串便是一个有序序列的例子，Python使用 [] 来对有序序列进行索引。 Python中索引是从 0 开始的，所以索引 0 对应与序列的第 1 个元素。为了得到第 5 个元素，需要使用索引值 4 。 除了正向索引，Python还引入了
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摘要：成字符串 Python中可以使用一对单引号''或者双引号""生成字符串。 简单操作 加法： 字符串与数字相乘： 字符串长度： 字符串方法 Python是一种面向对象的语言，面向对象的语言中一个必不可少的元素就是方法，而字符串是对象的一种，所以有很多可用的方法。 跟很多语言一样，Python使用以下形
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摘要：常用数据类型 Common Data Types 类型例子 整数 -100 浮点数 3.1416 字符串 'hello' 列表 [1, 1.2, 'hello'] 字典 {'dogs': 5, 'pigs': 3} Numpy数组 array([1, 2, 3]) 类型例子 整数 -100 浮点数
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