摘要：
背景：记录书中的理解点，方便回顾 所谓的分布式一致性问题，是指在分布式环境中引入数据复制机制后，不同数据节点间可能出现的，并无法易考计算机应用程序自身解决的数据不一致情况。 简单来讲，数据一致性就是指在对一个副本数据进行更新的同时，必须确保也能够更新其它的副本，否则不同副本之间的数据将不再一致； 一 阅读全文
摘要：
背景：了解spring中事件机制的使用过程 Spring 中的事件机制 ps：讲的比较通俗易懂 在 Spring 容器中通过 ApplicationEvent 类和 ApplicationListener 接口来处理事件，如果某个 bean实现 ApplicationListener 接口并被部署到 阅读全文
摘要：
RDB持久化 文章来源 你管这破玩意叫 RDB ps：文章简单，但是理论基础清晰，下面只写了关键认知点 RDB持久化的过程：通过frok子进程的，采用copy-on-write（写时复制）的技术，来实现内存空间数据的持久化； 为什么要fork子进行，什么是写时复制技术（从操作系统底层来理解） 写时复 阅读全文
摘要：
今天这篇文章，我会继续和你介绍在业务高峰期临时提升性能的方法。从文章标题“MySQL是怎么保证数据不丢的？”，你就可以看出来，今天我和你介绍的方法，跟数据的可靠性有关。 在专栏前面文章和答疑篇中，我都着重介绍了WAL机制（你可以再回顾下第2篇、第9篇、第12篇和第15篇文章中的相关内容），得到的结论 阅读全文
摘要：
不知道你在实际运维过程中有没有碰到这样的情景：业务高峰期，生产环境的MySQL压力太大，没法正常响应，需要短期内、临时性地提升一些性能。 我以前做业务护航的时候，就偶尔会碰上这种场景。用户的开发负责人说，不管你用什么方案，让业务先跑起来再说。 但，如果是无损方案的话，肯定不需要等到这个时候才上场。今 阅读全文
摘要：
背景：专门汇总spring相关的问题，方便进行梳理 spring面试——事务问题汇总 spring ioc Spring IoC有什么好处呢？ 因为采用了依赖注入，在初始化的过程中就不可避免的会写大量的new。这里IoC容器就解决了这个问题。这个容器可以自动对你的代码进行初始化，你只需要维护一个Co 阅读全文
摘要：
背景：面试被问到一个提，说说事务失效的场景，答的很不好，所以平时还是加强总结，发散思维，多做准备。 失效可能的原因 Spring 事务失效的8大原因1、数据库引擎是否支持事务（Myisam不支持事务）2、注解所在的类是否被加载成Bean（对象没有被Spring管理）3、注解所在的方法是否为publi 阅读全文
摘要：
服务熔断 在微服务架构中，微服务之间的数据交互通过远程调用完成，微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其它的微服务，此时如果链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用，那么对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，导致“雪崩效应”。 服务熔断是应对雪崩效应的一 阅读全文
摘要：
20讲幻读是什么，幻读有什么问题 在上一篇文章最后，我给你留了一个关于加锁规则的问题。今天，我们就从这个问题说起吧。 为了便于说明问题，这一篇文章，我们就先使用一个小一点儿的表。建表和初始化语句如下（为了便于本期的例子说明，我把上篇文章中用到的表结构做了点儿修改）： CREATE TABLE `t` 阅读全文
摘要：
在MySQL中，有很多看上去逻辑相同，但性能却差异巨大的SQL语句。对这些语句使用不当的话，就会不经意间导致整个数据库的压力变大。 我今天挑选了三个这样的案例和你分享。希望再遇到相似的问题时，你可以做到举一反三、快速解决问题。 案例一：条件字段函数操作 假设你现在维护了一个交易系统，其中交易记录表t 阅读全文