(转)新特征-信号量
Java线程:新特征-信号量
Java的信号量实际上是一个功能完毕的计数器,对控制一定资源的消费与回收有着很重要的意义,信号量常常用于多线程的代码中,并能监控有多少数目的线程等待获取资源,并且通过信号量可以得知可用资源的数目等等,这里总是在强调“数目”二字,但不能指出来有哪些在等待,哪些资源可用。
因此,本人认为,这个信号量类如果能返回数目,还能知道哪些对象在等待,哪些资源可使用,就非常完美了,仅仅拿到这些概括性的数字,对精确控制意义不是很大。目前还没想到更好的用法。
下面是一个简单例子:
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
/**
* Java线程:新特征-信号量
*
* @author leizhimin 2009-11-5 13:44:45
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
MyPool myPool = new MyPool(20);
//创建线程池
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);
MyThread t1 = new MyThread("任务A", myPool, 3);
MyThread t2 = new MyThread("任务B", myPool, 12);
MyThread t3 = new MyThread("任务C", myPool, 7);
//在线程池中执行任务
threadPool.execute(t1);
threadPool.execute(t2);
threadPool.execute(t3);
//关闭池
threadPool.shutdown();
}
}
/**
* 一个池
*/
class MyPool {
private Semaphore sp; //池相关的信号量
/**
* 池的大小,这个大小会传递给信号量
*
* @param size 池的大小
*/
MyPool(int size) {
this.sp = new Semaphore(size);
}
public Semaphore getSp() {
return sp;
}
public void setSp(Semaphore sp) {
this.sp = sp;
}
}
class MyThread extends Thread {
private String threadname; //线程的名称
private MyPool pool; //自定义池
private int x; //申请信号量的大小
MyThread(String threadname, MyPool pool, int x) {
this.threadname = threadname;
this.pool = pool;
this.x = x;
}
public void run() {
try {
//从此信号量获取给定数目的许可
pool.getSp().acquire(x);
//todo:也许这里可以做更复杂的业务
System.out.println(threadname + "成功获取了" + x + "个许可!");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//释放给定数目的许可,将其返回到信号量。
pool.getSp().release(x);
System.out.println(threadname + "释放了" + x + "个许可!");
}
}
}
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;
/**
* Java线程:新特征-信号量
*
* @author leizhimin 2009-11-5 13:44:45
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
MyPool myPool = new MyPool(20);
//创建线程池
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(2);
MyThread t1 = new MyThread("任务A", myPool, 3);
MyThread t2 = new MyThread("任务B", myPool, 12);
MyThread t3 = new MyThread("任务C", myPool, 7);
//在线程池中执行任务
threadPool.execute(t1);
threadPool.execute(t2);
threadPool.execute(t3);
//关闭池
threadPool.shutdown();
}
}
/**
* 一个池
*/
class MyPool {
private Semaphore sp; //池相关的信号量
/**
* 池的大小,这个大小会传递给信号量
*
* @param size 池的大小
*/
MyPool(int size) {
this.sp = new Semaphore(size);
}
public Semaphore getSp() {
return sp;
}
public void setSp(Semaphore sp) {
this.sp = sp;
}
}
class MyThread extends Thread {
private String threadname; //线程的名称
private MyPool pool; //自定义池
private int x; //申请信号量的大小
MyThread(String threadname, MyPool pool, int x) {
this.threadname = threadname;
this.pool = pool;
this.x = x;
}
public void run() {
try {
//从此信号量获取给定数目的许可
pool.getSp().acquire(x);
//todo:也许这里可以做更复杂的业务
System.out.println(threadname + "成功获取了" + x + "个许可!");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//释放给定数目的许可,将其返回到信号量。
pool.getSp().release(x);
System.out.println(threadname + "释放了" + x + "个许可!");
}
}
}
任务B成功获取了12个许可!
任务B释放了12个许可!
任务A成功获取了3个许可!
任务C成功获取了7个许可!
任务C释放了7个许可!
任务A释放了3个许可!
Process finished with exit code 0
任务B释放了12个许可!
任务A成功获取了3个许可!
任务C成功获取了7个许可!
任务C释放了7个许可!
任务A释放了3个许可!
Process finished with exit code 0
从结果可以看出,信号量仅仅是对池资源进行监控,但不保证线程的安全,因此,在使用时候,应该自己控制线程的安全访问池资源。
Java线程:新特征-阻塞队列
阻塞队列是Java5线程新特征中的内容,Java定义了阻塞队列的接口java.util.concurrent.BlockingQueue,阻塞队列的概念是,一个指定长度的队列,如果队列满了,添加新元素的操作会被阻塞等待,直到有空位为止。同样,当队列为空时候,请求队列元素的操作同样会阻塞等待,直到有可用元素为止。
有了这样的功能,就为多线程的排队等候的模型实现开辟了便捷通道,非常有用。
java.util.concurrent.BlockingQueue继承了java.util.Queue接口,可以参看API文档。
下面给出一个简单应用的例子:
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
* Java线程:新特征-阻塞队列
*
* @author leizhimin 2009-11-5 14:59:15
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingQueue bqueue = new ArrayBlockingQueue(20);
for (int i = 0; i < 30; i++) {
//将指定元素添加到此队列中,如果没有可用空间,将一直等待(如果有必要)。
bqueue.put(i);
System.out.println("向阻塞队列中添加了元素:" + i);
}
System.out.println("程序到此运行结束,即将退出----");
}
}
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
* Java线程:新特征-阻塞队列
*
* @author leizhimin 2009-11-5 14:59:15
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingQueue bqueue = new ArrayBlockingQueue(20);
for (int i = 0; i < 30; i++) {
//将指定元素添加到此队列中,如果没有可用空间,将一直等待(如果有必要)。
bqueue.put(i);
System.out.println("向阻塞队列中添加了元素:" + i);
}
System.out.println("程序到此运行结束,即将退出----");
}
}
输出结果:
向阻塞队列中添加了元素:0
向阻塞队列中添加了元素:1
向阻塞队列中添加了元素:2
向阻塞队列中添加了元素:3
向阻塞队列中添加了元素:4
向阻塞队列中添加了元素:5
向阻塞队列中添加了元素:6
向阻塞队列中添加了元素:7
向阻塞队列中添加了元素:8
向阻塞队列中添加了元素:9
向阻塞队列中添加了元素:10
向阻塞队列中添加了元素:11
向阻塞队列中添加了元素:12
向阻塞队列中添加了元素:13
向阻塞队列中添加了元素:14
向阻塞队列中添加了元素:15
向阻塞队列中添加了元素:16
向阻塞队列中添加了元素:17
向阻塞队列中添加了元素:18
向阻塞队列中添加了元素:19
向阻塞队列中添加了元素:1
向阻塞队列中添加了元素:2
向阻塞队列中添加了元素:3
向阻塞队列中添加了元素:4
向阻塞队列中添加了元素:5
向阻塞队列中添加了元素:6
向阻塞队列中添加了元素:7
向阻塞队列中添加了元素:8
向阻塞队列中添加了元素:9
向阻塞队列中添加了元素:10
向阻塞队列中添加了元素:11
向阻塞队列中添加了元素:12
向阻塞队列中添加了元素:13
向阻塞队列中添加了元素:14
向阻塞队列中添加了元素:15
向阻塞队列中添加了元素:16
向阻塞队列中添加了元素:17
向阻塞队列中添加了元素:18
向阻塞队列中添加了元素:19
可以看出,输出到元素19时候,就一直处于等待状态,因为队列满了,程序阻塞了。
这里没有用多线程来演示,没有这个必要。
另外,阻塞队列还有更多实现类,用来满足各种复杂的需求:ArrayBlockingQueue, DelayQueue, LinkedBlockingQueue, PriorityBlockingQueue, SynchronousQueue ,具体的API差别也很小。
Java线程:新特征-阻塞栈
对于阻塞栈,与阻塞队列相似。不同点在于栈是“后入先出”的结构,每次操作的是栈顶,而队列是“先进先出”的结构,每次操作的是队列头。
这里要特别说明一点的是,阻塞栈是Java6的新特征。、
Java为阻塞栈定义了接口:java.util.concurrent.BlockingDeque,其实现类也比较多,具体可以查看JavaAPI文档。
下面看一个简单例子:
import java.util.concurrent.BlockingDeque;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
/**
* Java线程:新特征-阻塞栈
*
* @author leizhimin 2009-11-5 15:34:29
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingDeque bDeque = new LinkedBlockingDeque(20);
for (int i = 0; i < 30; i++) {
//将指定元素添加到此阻塞栈中,如果没有可用空间,将一直等待(如果有必要)。
bDeque.putFirst(i);
System.out.println("向阻塞栈中添加了元素:" + i);
}
System.out.println("程序到此运行结束,即将退出----");
}
}
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
/**
* Java线程:新特征-阻塞栈
*
* @author leizhimin 2009-11-5 15:34:29
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
BlockingDeque bDeque = new LinkedBlockingDeque(20);
for (int i = 0; i < 30; i++) {
//将指定元素添加到此阻塞栈中,如果没有可用空间,将一直等待(如果有必要)。
bDeque.putFirst(i);
System.out.println("向阻塞栈中添加了元素:" + i);
}
System.out.println("程序到此运行结束,即将退出----");
}
}
输出结果:
向阻塞栈中添加了元素:0
向阻塞栈中添加了元素:1
向阻塞栈中添加了元素:2
向阻塞栈中添加了元素:3
向阻塞栈中添加了元素:4
向阻塞栈中添加了元素:5
向阻塞栈中添加了元素:6
向阻塞栈中添加了元素:7
向阻塞栈中添加了元素:8
向阻塞栈中添加了元素:9
向阻塞栈中添加了元素:10
向阻塞栈中添加了元素:11
向阻塞栈中添加了元素:12
向阻塞栈中添加了元素:13
向阻塞栈中添加了元素:14
向阻塞栈中添加了元素:15
向阻塞栈中添加了元素:16
向阻塞栈中添加了元素:17
向阻塞栈中添加了元素:18
向阻塞栈中添加了元素:19
向阻塞栈中添加了元素:1
向阻塞栈中添加了元素:2
向阻塞栈中添加了元素:3
向阻塞栈中添加了元素:4
向阻塞栈中添加了元素:5
向阻塞栈中添加了元素:6
向阻塞栈中添加了元素:7
向阻塞栈中添加了元素:8
向阻塞栈中添加了元素:9
向阻塞栈中添加了元素:10
向阻塞栈中添加了元素:11
向阻塞栈中添加了元素:12
向阻塞栈中添加了元素:13
向阻塞栈中添加了元素:14
向阻塞栈中添加了元素:15
向阻塞栈中添加了元素:16
向阻塞栈中添加了元素:17
向阻塞栈中添加了元素:18
向阻塞栈中添加了元素:19
从上面结果可以看到,程序并没结束,二是阻塞住了,原因是栈已经满了,后面追加元素的操作都被阻塞了。
如果您觉得阅读本文对您有帮助,请点一下“推荐”按钮,让更多的人能够享受到获取知识的快乐!因为本人初入职场,鉴于自身阅历有限,所以本博客内容大部分来源于网络中已有知识的汇总,欢迎各位转载,评论,大家一起学习进步!如有侵权,请及时和我联系,切实维护您的权益!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· SQL Server 2025 AI相关能力初探
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 单元测试从入门到精通
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· Vue3状态管理终极指南:Pinia保姆级教程