二叉树的深度优先遍历和广度优先遍历

深度优先遍历（栈，先压右节点，再压左节点）

也就深入的遍历，沿着每一个分支直到走到最后，然后才返回来遍历剩余的节点。二叉树不同于图，图需要标记节点是否已经访问过，因为可能会存在环，而二叉树不会出现环，所以不需要标记。那么，我们只需要一个栈空间，来压栈就好了。因为深度优先遍历，遍历了根节点后，就开始遍历左子树，所以右子树肯定最后遍历。我们利用栈的性质，先将右子树压栈，然后在对左子树压栈。此时，左子树节点是在top上的，所以可以先去遍历左子树。

如下是深度优先遍历的代码：

 1 void DepthFirstTravel(Tree *root)  
 2 {  
 3     stack<Tree *> s;  
 4     s.push(root);  
 5     while(!s.empty())  
 6     {  
 7         root = s.top();  
 8         cout << root->data << " ";  
 9         s.pop();  
10         if(root->rchild != NULL)  
11         {  
12             s.push(root->rchild);  
13         }  
14         if(root->lchild != NULL)  
15         {  
16             s.push(root->lchild);  
17         }  
18   
19     }  
20 }  

广度优先遍历二叉树（队列：先压左节点，再压右节点）

也就是按层次的去遍历。依次遍历根节点，然后是左孩子和右孩子。所以要遍历完当前节点的所有孩子，这样才是层次遍历嘛。此时我们就不能用栈这个数据结构了，因为栈只能在栈顶操作。在这里，我们需要根据左右孩子的顺序来输出，所以就是先进先出的原则，那么我们当然就想到了队列这个数据结构。可以在rear依次插入左右孩子，在front依次读取并删除左右孩子，这样就保证了层次的输出。

下面是二叉树的广度优先遍历代码：

 1 void BreadthFirstTravel(Tree *root)  
 2 {  
 3     queue<Tree *> q;  
 4     q.push(root);  
 5     while(!q.empty())  
 6     {  
 7         root = q.front();  
 8         cout << root->data << " ";  
 9         q.pop();  
10         if(root->lchild != NULL)  
11         {  
12             q.push(root->lchild);  
13         }  
14         if(root->rchild != NULL)  
15         {  
16             q.push(root->rchild);  
17         }  
18     }  
19 }