Deep Learning - 随笔分类 - 李庆喜

在Windows下编译PyCaffe

摘要：在Windows下编译PyCaffe之前，除了需要安装Python2.7以外还需要安装其他插件，否则会遇到类似于如下的错误： can not find module skimage.io 此时需要安装scikit-image插件。所有需要安装的组件如下：P... 阅读全文

posted @ 2016-01-16 21:50 李庆喜阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：编译MatCaffe使用如下命令编译MatCaffemake all matcaffe之后，你可以用以下命令测试MatCaffe：make mattest如果你在运行上面命令时，遇到如下错误：libstdc++.so.6 version ‘GLIBCXX_3... 阅读全文

posted @ 2016-01-15 21:07 李庆喜阅读(683) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：在Windows下对Caffe源代码进行重新编译之后，新建x64工程，来构建深度神经网络，主要代码：初始化一个网络char *proto = "data\\test.prototxt";Caffe::set_mode(Caffe::CPU);// Caffe... 阅读全文

posted @ 2016-01-11 22:06 李庆喜阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑

可视化caffe模型结构

摘要：假设Caffe的目录是$(CAFFE_ROOT)1.编译caffe的python接口$ make pycaffe2.装各种依赖$ pip install pydot$ sudo apt-get install graphviz3.可视化模型$ cd $(CA... 阅读全文

posted @ 2015-12-31 20:08 李庆喜阅读(250) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：1.MATLAB示例程序：%% Load the Caffe.Net and save in model file.def = fullfile('..', 'models', 'VGG_CNN_M_1024', 'test.prototxt');net =... 阅读全文

posted @ 2015-12-30 21:38 李庆喜阅读(473) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：TensorFlow作为谷歌第二代机器学习系统，现以Apache 2.0的开源协议开放。以下安装命令在Ubuntu 15.04上亲测安装成功。# For CPU-only version$ pip install https://storage.google... 阅读全文

posted @ 2015-11-14 20:38 李庆喜阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：前言层结构，是神经网络(Neural Networks)建模和计算的最基本单元。由于神经网络有不同的层结构，不同类型的层又有不同的参数。所以，对Caffe的每一层配置都不一样，而层结构和参数都预先定义在prototxt文件中，在此，我们对最新版Caffe模型... 阅读全文

posted @ 2015-10-16 21:33 李庆喜阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：1.配置caffe环境[请参考此篇博客：http://blog.csdn.net/ws_20100/article/details/48850449]本篇介绍如何在caffe环境下，实现"图像对图像"的卷积神经网络的训练。2.文件结构在配置好的caffe文件夹中，进入... 阅读全文

posted @ 2015-10-02 15:54 李庆喜阅读(540) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：1.实验配置：型号：中科曙光I450-G10双路塔式服务器CPU：Intel Xeon E5-2620 v2 @2.1GHz x24RAM：128GBDISK：2TBGPU0：NVIDIA Tesla K20C - 用于并行计算GPU1：NVIDIA Quadro K... 阅读全文

posted @ 2015-10-01 22:51 李庆喜阅读(359) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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