Image Processing - 随笔分类 - 李庆喜

Hough变换之直线检测

摘要：1.Hough Transform 的算法思想在直角坐标系和极坐标系中，点、线是对偶关系。即直角坐标系中的点是极坐标系中的线，直角坐标系中的线是极坐标系中的点。反之也成立。如下图所示，想要检测图像中的直线，可以转化为检测极坐标系中的点(θ,r)。2.Ho... 阅读全文

posted @ 2016-04-15 13:42 李庆喜阅读(2450) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：我们考虑一个代价函数C，这个函数可以将一个参数向量θ映射到一个标量C(θ)上，现在，我们要最小化C(θ)。在机器学习中，这个代价函数通常是损失函数的平均值或者期望值： C(θ)=1n∑i=1nL(fθ,zi)（这个数值被称为训练损失）或者 C(θ)=∫L(f... 阅读全文

posted @ 2015-11-10 08:32 李庆喜阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：简介这个教程涵盖了深度学习(Deep Learning)的一些重要概念，是一个快速入门的大纲教程，包含了三个部分：第一部分-数据集：介绍了MNIST数据集和使用方法；第二部分-标记法：介绍了主要概念的符号标记方法；第三部分-监督优化入门：介绍了一些深度学习的... 阅读全文

posted @ 2015-11-02 14:38 李庆喜阅读(596) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：摘要当今研究领域的一项事实就是，前向神经网络(feed-forward neural networks)的训练速度比人们所期望的速度要慢很多。并且，在过去的几十年中，前向神经网络在应用领域存在着很大的瓶颈。导致这一现状的两个关键因素就是：神经网络的训... 阅读全文

posted @ 2015-11-01 12:29 李庆喜阅读(8780) 评论(1) 推荐(2) 编辑

摘要：简介在这节我们使用Theano用于最基本的分类器：Logistic回归(Logistic Regression)。全部的代码可以在我的CSDN下载中免费下载：http://download.csdn.net/detail/ws_20100/9222263。... 阅读全文

posted @ 2015-10-29 16:27 李庆喜阅读(1184) 评论(0) 推荐(0) 编辑

二维图像的DCT变换

摘要：原文为http://blog.csdn.net/lvhao92/article/details/49099129DCT变换公式假设图像为f(i,j)，则其DCT变换F(u,v)为： F(u,v)=c(u)c(v)∑N−1i=0∑N−1j=0f(i,j)co... 阅读全文

posted @ 2015-10-13 18:37 李庆喜阅读(5051) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要：简介神经网络中经典的感知器模型，请参考我写的这篇博客[ http://blog.csdn.net/ws_20100/article/details/48929383]本篇博客是在感知器模型之后，讨论由1986年由Rumelhart和McCelland提出的反向传播学习... 阅读全文

posted @ 2015-10-08 22:46 李庆喜阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：1.神经网络概况1943年，心理学家W.Mcculloch和数理逻辑学家W. Pitts根据生物神经元功能和结构，提出M-P神经元模型。1957年，Rosenblatt提出感知机MLP模型。Rosenblatt, Frank.x. Principles ofNeuro... 阅读全文

posted @ 2015-10-06 08:43 李庆喜阅读(941) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：简介对于二维的纹理分析，具有很多潜在的应用。例如，工业表层检查，远程监控，生物制药图像分析等等领域。但是在实际应用时，会存在很多问题。主要的问题在于现实世界中的纹理并不像实验中的那么规整，存在着很多变化，例如：由于非均匀光源导致的光照变化；实际的情况下，物体方向是随机... 阅读全文

posted @ 2015-10-05 14:40 李庆喜阅读(1395) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：Recommended BooksHere is a list of books which I have read and feel it is worth recommending to friends who are interested in com... 阅读全文

posted @ 2015-10-04 11:09 李庆喜阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：1.动机 - (Motivation)卷积神经网络(CNN)是多层前向网络(MLPs)的一种变体，而MLP是受生物学的启发发展而来的。从Hubel和Wiesel对猫的视觉皮层(visual contex)所做的早期工作，我们可以看出视觉皮层中的神经元(cells)分布... 阅读全文

posted @ 2015-09-23 10:49 李庆喜阅读(653) 评论(0) 推荐(0) 编辑

李庆喜