第二次作业
java-最大连续子数组和(最大字段和)
博客信息 | 沈阳航空航天大学计算机学院2020软件工程作业 |
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作业要求 | https://edu.cnblogs.com/campus/sau/Computer1701-1705/homework/10583 |
课程目标 | 熟悉一个“高质量”软件的开发过程 |
作业目标 | 单元测试练习 |
1.题目要求
给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值。当所给的整数均为负数时定义子段和为0,依此定义,所求的最优值为: Max{0,a[i]+a[i+1]+…+a[j]},1<=i<=j<=n
例如,当(a[1],a[2],a[3],a[4],a[5],a[6])=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为20。
2.代码实现
public class MaxArray {
public static int maxSubArray(int[] arr){
int sum = 0;
int maxsum = 0;
for(int i = 0; i < arr.length; i ++){
if(sum <= 0){
sum = arr[i];
}else{
sum += arr[i];
}
if(sum > maxsum){
maxsum = sum;
}
}
return maxsum;
}
}
代码已上传到 GitHub
3单元测试选择:条件组合覆盖
3.1覆盖标准
使得每个判定中条件的各种可能组合都至少出现一次。
3.2条件选择的程序流程图如下
![未命名文件 (https://bittergourd-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/image-20200402195408241.png)](H:\chrome下载\未命名文件 (2).png)
条件组合 | 执行路径 |
---|---|
sum<=0,sum>=maxsum | acdf |
sum>0,sum>=maxsum | abdf |
sum>0,sum< maxsum | abdef |
sum<=0,sum< maxsum | acdef |
测试数据只需要一组[5,2,-8,3]即可实现上述四种执行路径
3.3测试代码
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class MaxArrayTest {
@Test
public void testMaxSubArray() {
int[] arr={5,2,-8,3};
assertEquals(7,MaxArray.maxSubArray(arr));
}
}
3.4测试结果
![image-20200402195408241](https://bittergourd-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/img/未命名文件 (2).png)
项目 | 记录结果 |
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日期 | 4.2 |
开始时间 | 8.30 |
结束时间 | 9.30 |
编码行数 | 20 |
错误数量 | 0 |
错误1 | |
错误1修改时间 |