10 2020 档案
摘要:GINet: Graph Interaction Network for Scene Parsing 本文探讨了如何通过提出图形交互单元(GI unit)和语义上下文丢失(SC-loss)来整合语言知识,以促进图像区域的上下文推理。 一、Introduction 场景解析是一项基础性和挑战性的任
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摘要:在本文中,研究了轻量级但有效的注意力机制,并提出了 Triplet Attention,一种通过使用三支结构捕获跨维交互来计算权重。 对于输入张量,Triplet Attention通过旋转操作和残差变换建立维度间的依赖关系,并以可忽略的计算开销对通道和空间信息进行编码。该方法既简单又有效,并且可以
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摘要:基于PCANet的多时相合成孔径雷达图像变化检测方法 论文链接 文章提出基于PCANet的多时相合成孔径雷达图像变化检测方法。 该方法利用每个像素的代表性邻域特征,采用PCA滤波器作为卷积滤波器。 给定两幅多时相图像,利用Gabor小波和模糊c-均值来选择具有较高变化或不变概率的感兴趣像素。 然后,
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摘要:用于SAR图像变化检测的深度级联网络 论文链接 本文提出一种用于SAR图像变化检测的深度级联网络(DCNet)。一方面,建立了一个非常好的DCNet来利用判别特征,并引入了残差学习来解决爆炸梯度问题。另外,采用融合机制来组合不同层次层的输出,以进一步缓解爆炸梯度问题。此外,为SAR变化检测设计了一个
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