摘要: 视频总结 Generative Adversarial Nets,生成式对抗网络 训练策略: GAN:生成式对抗网络通过对抗训练,间接计算出 JS 散度,使得模型可以优化。 Conditional GAN,条件生成式对抗网络 Deep Convlutional GAN,深度卷积生成式对抗网络 代码练 阅读全文
posted @ 2020-09-12 17:05 lixinaa 阅读(132) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ####CGAN 和 DCGAN import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms import numpy as np import 阅读全文
posted @ 2020-09-12 16:36 lixinaa 阅读(1354) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ####生成式对抗网络 借助于 sklearn.datasets.make_moons 库,生成双半月形的数据,同时把数据点画出来。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import mak 阅读全文
posted @ 2020-09-12 16:29 lixinaa 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑