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2020年8月22日
第四周:卷积神经网络 part3
摘要: 视频学习:循环神经网络 绪论 基本应用:语音问答、机器翻译、股票预测、作词/诗机、模仿写论文/代码、图像理解、视觉问答 RNN vs CNN 传统神经网络,卷积神经网络,输入和输出之间是相互独立的。 RNN可以更好的处理具有时序关系的任务。 RNN通过其循环结构引入"记忆"的概念。 输出不仅依赖于输
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posted @ 2020-08-22 18:40 lixinaa
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