05 2022 档案
摘要:1.PageSpeed Insights https://pagespeed.web.dev/?utm_source=psi&utm_medium=redirect 2.Gtmetrix 这个工具根据网站速度打分A-F,结合Yslow和PageSpeedInsights的数据,提供网站表现报告帮助用
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摘要:散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通 过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组 叫做散列表。 示例: 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息加
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摘要:报错如下: Caused by: java.nio.file.DirectoryNotEmptyException: /Users/meiyouhoulai/Library/neo4j/neo4j-community-4.4.7/data/databases/neo4j already contai
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摘要:0 引言 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Seco
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摘要:首先可以修改maven镜像,改成国内镜像 在上步行不通的情况下 可以进行下面的设置 首先jar包下载下来,打开maven的设置 将下面代码改成自己的实际,插入到3中 mvn install:install-file -Dfile={$jar包地址} -DgroupId={$jar包的groupid}
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摘要:斐波那契查找原理与前两种相似,仅仅改变了中间结点(mid)的位置,mid 不再是中间或插值得到,而是位 于黄金分割点附近,即 mid=low+F(k-1)-1(F 代表斐波那契数列),如下图所示 对 F(k-1)-1 的理解: 1) 由斐波那契数列 F[k]=F[k-1]+F[k-2] 的性质,可以
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摘要:函数图形1绘制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 10, 0.0001) y1 = x ** 2 y2 = np.cos(x * 2) y3 = y1 * y2 plt.plot(x, y1,lin
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摘要:import requests from bs4 import BeautifulSoup as bs import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt def get_rank(url): count = 0 rank = [] he
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摘要:缺少一个环境变量,设置一下就好了 run->Edit Configurations Environment variables 里面添加一个键值对:TERM xterm-256color
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摘要:新手到专家需要经历5个阶段 真正的专家不怕考验,而轻松面对~ 真正的专家很难将自己的行为解释清楚,而熟练到已经无意识了。 新手:很在乎自己是否能成功,不知道自己是对是错,不是特别想要学习,只是实现一个立竿见影的目标,不知道如何应付错误,错误出现不知所措。新手需要指令清单,有规则,有顺序。但规则只能让
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