hive13

6.4 排序

6.4.1 全局排序（Order By）

Order By：全局排序，只有一个 Reducer

1）使用 ORDER BY 子句排序

ASC（ascend）: 升序（默认）

DESC（descend）: 降序

2）ORDER BY 子句在 SELECT 语句的结尾

3）案例实操

（1）查询员工信息按工资升序排列

hive (default)> select * from emp order by sal;

（2）查询员工信息按工资降序排列

hive (default)> select * from emp order by sal desc;

6.4.2 按照别名排序

按照员工薪水的 2 倍排序

hive (default)> select ename, sal*2 twosal from emp order by twosal;

6.4.3 多个列排序

按照部门和工资升序排序

hive (default)> select ename, deptno, sal from emp order by deptno, sal;

6.4.4 每个 Reduce 内部排序（Sort By）

Sort By：对于大规模的数据集 order by 的效率非常低。在很多情况下，并不需要全局排

序，此时可以使用 sort by。

Sort by 为每个 reducer 产生一个排序文件。每个 Reducer 内部进行排序，对全局结果集

来说不是排序。

1）设置 reduce 个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;

2）查看设置 reduce 个数

hive (default)> set mapreduce.job.reduces;

3）根据部门编号降序查看员工信息

hive (default)> select * from emp sort by deptno desc;

4）将查询结果导入到文件中（按照部门编号降序排序）

hive (default)> insert overwrite local directory

'/opt/module/data/sortby-result'

select * from emp sort by deptno desc;

6.4.5 分区（Distribute By）

Distribute By： 在有些情况下，我们需要控制某个特定行应该到哪个 reducer，通常是为

了进行后续的聚集操作。distribute by 子句可以做这件事。distribute by 类似 MR 中 partition

（自定义分区），进行分区，结合 sort by 使用。

对于 distribute by 进行测试，一定要分配多 reduce 进行处理，否则无法看到 distribute

by 的效果。

1）案例实操：

（1）先按照部门编号分区，再按照员工编号降序排序。

hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3;

hive (default)> insert overwrite local directory

'/opt/module/data/distribute-result' select * from emp distribute by

deptno sort by empno desc;

注意：

➢ distribute by 的分区规则是根据分区字段的 hash 码与 reduce 的个数进行模除后，

余数相同的分到一个区。

➢ Hive 要求 DISTRIBUTE BY 语句要写在 SORT BY 语句之前。

6.4.6 Cluster By

当 distribute by 和 sorts by 字段相同时，可以使用 cluster by 方式。

cluster by 除了具有 distribute by 的功能外还兼具 sort by 的功能。但是排序只能是升序

排序，不能指定排序规则为 ASC 或者 DESC。

（1）以下两种写法等价

hive (default)> select * from emp cluster by deptno;

hive (default)> select * from emp distribute by deptno sort by deptno;

注意：按照部门编号分区，不一定就是固定死的数值，可以是 20 号和 30 号部门分到一

个分区里面去。