摘要：
第一部分：MapReduce工作原理MapReduce 角色•Client ：作业提交发起者。•JobTracker: 初始化作业，分配作业，与TaskTracker通信，协调整个作业。•TaskTracker：通过心跳heartbeat保持JobTracker通信，在分配的数据片段上执行MapRe... 阅读全文
摘要：
MapReduce中作业调度机制主要有3种：1.先入先出FIFO Hadoop 中默认的调度器，它先按照作业的优先级高低，再按照到达时间的先后选择被执行的作业。2.公平调度器（相当于时间片轮转调度） 为任务分配资源的方法，其目的是随着时间的推移，让提交的作业获取等量的集群共享资源，让用户公平地... 阅读全文