05-机器学习的商用场景
摘要：
1.模式识别 2.数据挖掘 3.统计学习 4.自然语言处理 5.语音识别 (深度学习) 6.计算机视觉 (深度学习) 阅读全文
posted @ 2018-08-15 19:03 心梦无痕-梦回 阅读(91) 评论(0) 推荐(0) 编辑
04-初识scikit-learn
摘要：
根据数据的类型以及大小选用不同的算法(scikit-learn 流程图) classification: 分类 clustering: 聚类 regression:回归 dimensionality reduction:降维 阅读全文
posted @ 2018-08-15 18:52 心梦无痕-梦回 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
03-机器学习基础名词解释
摘要：
机器学习概念性含义: 机器学习是人工智能的一个分支,我们使用计算机设计一个系统,使他能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习;随着训练次数的增加,该系统可以在性能上不断学习和改进;通过参数优化的学习模型,能够用于预测相关问题的输出. 符号代表的含义: 向量x: 1.2 2.1 3.2 3.3 2. 阅读全文
posted @ 2018-08-15 15:31 心梦无痕-梦回 阅读(331) 评论(0) 推荐(0) 编辑
02-初学机器学习常见问题解答
摘要：
问:在机器学习中,针对已有的数据怎么选择对应的算法? 答:1.机器学中的算法并不多,每种算法都有自己适应的范围,可以根据对应的数据进行选择! 2.根据预测值的规律进行选择 对机器学习的数据按什么比例划分? 答:train_data:test_data=7:3 或6:4 阅读全文
posted @ 2018-08-15 15:02 心梦无痕-梦回 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
