心梦无痕-梦回

摘要： 1. C4.5 分类决策树算法,决策树的核心算法,ID3算法的改进算法 2. CART 分类与回归树(Classification and Regression Tree) 3. KNN K近邻分类算法;如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中大多数属于某一个类别,name该样本也属于该类别 4 阅读全文

摘要： 一.第一种分类方式(有无标签来分): 1.有监督学习:用已知某种或某些特性的样本作为训练集,以建立一个数学模型,再用已建立的模型来预测未知的样本,此种方法被称为有监督学习,是最常用的一种机器学习的方法.是从标签化训 练数据集中推断出模型的机器学习任务 有监督学习的不同方式: 判别式模型(Discri 阅读全文

摘要： 数据分析:数据分析是指用适当的统计分析方法对手机的大量数据进行分析,并提取有用的信息,以及形成结论,从而对数据进行详细的研究和概括过程.在实际工作中,数据分析可帮助人们做出判断;数据分析一般而言可以分为统计分析.探索性数据分析和验证性数据分析三大类. 数据挖掘:一般指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于 阅读全文

摘要： 1.模式识别 2.数据挖掘 3.统计学习 4.自然语言处理 5.语音识别 (深度学习) 6.计算机视觉 (深度学习) 阅读全文

摘要： 根据数据的类型以及大小选用不同的算法(scikit-learn 流程图) classification: 分类 clustering: 聚类 regression:回归 dimensionality reduction:降维 阅读全文

摘要： 机器学习概念性含义: 机器学习是人工智能的一个分支,我们使用计算机设计一个系统,使他能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习;随着训练次数的增加,该系统可以在性能上不断学习和改进;通过参数优化的学习模型,能够用于预测相关问题的输出. 符号代表的含义: 向量x: 1.2 2.1 3.2 3.3 2. 阅读全文

摘要： 问:在机器学习中,针对已有的数据怎么选择对应的算法? 答:1.机器学中的算法并不多,每种算法都有自己适应的范围,可以根据对应的数据进行选择! 2.根据预测值的规律进行选择 对机器学习的数据按什么比例划分? 答:train_data:test_data=7:3 或6:4 阅读全文

摘要： 1.机器学习的定义 Machine Learning (ML) is a scientific discipline that deals with the construction and study of algorithms that can learn from data 机器学习是一门从数 阅读全文