redis分布式锁的实现

一、引题

　　工作中遇到了很多高并发的问题，例如奖品发放问题，有可能同一个奖品发送到了多个用户身上，还有可能是多个用户抢占一张票的问题。

 

二、处理方法

　　（1）采用乐观锁的方式来解决问题，无论什么并发，在数据库层面，所有的请求都是线性的，我们可以采用乐观锁的方式来解决。

　　（2）采用redis的分布锁来实现，这样效率会非常的高，减轻数据库的压力。

三、redis分布式锁的具体实现方式

　　1、我所采用的实现方式是：

 1     private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
 2     private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
 3     private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
 4     private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; 
 5 
 6     /**
 7      * 尝试获取分布式锁
 8      * @param lockKey 锁
 9      * @param requestId 请求标识
10      * @param expireTime 超期时间
11      * @return 是否获取成功
12      */
13     public Boolean tryGetDistributedLock(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
14         Jedis jedis = this.jedisPool.getResource();
15         String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
16         if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
17             return true;
18         }
19         return false;
20 
21     }
22 
23      /**
24      * 释放分布式锁
25      * @param lockKey 锁
26      * @param requestId 请求标识
27      * @return 是否释放成功
28      */
29     public Boolean releaseDistributedLock(String lockKey, String requestId) {
30         Jedis jedis = this.jedisPool.getResource();
31         String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
32         Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
33         if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
34             return true;
35         }
36         return false;
37 
38     }

 　　 以上是加锁和解锁的方式。

　　2、具体的应用　

try{
String requestId = UUID.randomUUID().toString();
Boolean flag = tryGetDistributedLock(lock,requestId,1000);
int n = 0;
while(!flag){
      //如果没有获取锁，可以尝试下一个lock，如果都没有，则尝试 n 次，退出
     ...
     if(n++>5){ throw new Exception("尝试获取锁失败");}  
     ...  
}
if(!flag){
throw new Exception("尝试获取锁失败");
}
}catch(){
}finally{
    releaseDistributedLock(lock,requestId);
}

 

参考url：https://www.cnblogs.com/linjiqin/p/8003838.html