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2023年2月13日
pandas的常用功能(时常更新)
摘要:
经常需要对数据进行清洗,所以总结一些好用的命令 1、将参数转变为数字型数据(例如:字符串形式的‘123’,转变成数字型的123) pd.to_numeric(data,errors='ignore')errors有三个值:raise--无效解析引发异常(默认)corece--将无效解析设置为NANi
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posted @ 2023-02-13 10:13 Mr·Li程序员
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