摘要: pandas的常用功能(时常更新) 经常需要对数据进行清洗,所以总结一些好用的命令 1、将参数转变为数字型数据(例如:字符串形式的‘123’,转变成数字型的123) pd.to_numeric(data,errors='ignore')errors有三个值:raise--无效解析引发异常(默认)corece--将无效解析设置为NANi 阅读全文
posted @ 2023-02-13 10:13 Mr·Li程序员 阅读(34) 评论(3) 推荐(0) 编辑