我曾道貌岸然，却经你似水流年~
02 2023 档案
摘要：
经常需要对数据进行清洗，所以总结一些好用的命令 1、将参数转变为数字型数据（例如：字符串形式的‘123’，转变成数字型的123） pd.to_numeric(data,errors='ignore')errors有三个值：raise--无效解析引发异常（默认）corece--将无效解析设置为NANi
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经常需要对数据进行清洗，所以总结一些好用的命令 1、将参数转变为数字型数据（例如：字符串形式的‘123’，转变成数字型的123） pd.to_numeric(data,errors='ignore')errors有三个值：raise--无效解析引发异常（默认）corece--将无效解析设置为NANi
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