ValueError: feature_names mismatch:

最近测试平台算子，发现xgb算子出现bug：feature_names mismatch

ValueError: feature_names mismatch: ['a1', 'a2', 'a3', 'a4'] ['f0', 'f1', 'f2', 'f3']
expected a1, a3, a2, a4 in input data
training data did not have the following fields: f2, f1, f3, f0

分析一番后，终于找到原因，这是xgb算子本身的bug，在训练时候数据的列顺序被打乱了，所以在predict的时候报出顺序不一致的错误

解决办法：加入validate_features=False参数

model.predict(X，validate_features=False)