ValueError: Error when checking target: expected activation_6 to have shape (2,) but got array with shape (1,)

小叙：最近测试图像分类算子，发现出现了上述的错误，一开始以为数据格式出现了问题，比如图片通道不同导致的等等，到最后定位到了代码数据处理上

原因：keras激活层需要维度为2，但是只有一列内容

是因为这个算子在图像标签做独热编码处理的时候，直接调用第三方库LabelBinarizer，而二分类的标签经过fit_transform是不会独热的,但是多分类的时候就会独热成功，对二分类不是很友好

from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
label_arr = [0 0 0 1 1 1]
lb = LabelBinarizer()
trainY = lb.fit_transform(label_arr)
print('trainY=',trainY)
#trainY = [[0]
　　　　　　 [0]
　　　　　　 [0]
　　　　　　 [1]
　　　　　　 [1]
　　　　　　 [1]]            

解决办法：

from keras.utils import to_categorical
label_arr = [0 0 0 1 2 3]
lb = LabelBinarizer()
trainY = to_categorical(label_arr)
print('trainY=',trainY)
#trainY = [[1 0 0 0]
 　　　　　　[1 0 0 0]
 　　　　　　[1 0 0 0]
 　　　　　　[0 1 0 0]
 　　　　　　[0 0 1 0]
 　　　　　　[0 0 0 1]]