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Machine Learning Engineer Nanodegree¶ Model Evaluation & Validation¶ Project 1: Predicting Boston Housing Prices¶ Welcome to the first project of the 阅读全文
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很喜欢这种扁平化的图 阅读全文
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本文主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！（提示：部分内容摘自网络）。 机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adab 阅读全文
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准确率 把非数字的列特征 转换成数字 阅读全文
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Table 3: Methods Provided by Lists in Python Method NameUseExplanation append alist.append(item) Adds a new item to the end of a list insert alist.insert(i,item) Inserts an item at the ith posit... 阅读全文
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MODE 众数 mean 均值 median 中位数 standard deviation 标准差 numpy： np.dot Pandas: 创建一个Series： 创建一个数据框，DataFram 偏差造成的误差 - 精度和欠拟合 如前所述，如果模型具有足够的数据，但因不够复杂而无法捕捉基本关系 阅读全文
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"""Count words.""" def count_words(s, n): """Return the n most frequently occuring words in s.""" # TODO: Count the number of occurences of each word in s word = s.split() wordd... 阅读全文
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其实 Anaconda已经集成了Spyder ，类matlab的界面 也非常好用 1.首先在官网下载Anaconda，网址为http://www.continuum.io/downloads，选择32位或者64位版本进行下载 2.安装Anaconda 3.在eclipse的help->Eclipse 阅读全文
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1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语 阅读全文
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1.贝叶斯法则 机器学习的任务：在给定训练数据D时，确定假设空间H中的最佳假设。 最佳假设：一种方法是把它定义为在给定数据D以及H中不同假设的先验概率的有关知识下的最可能假设。贝叶斯理论提供了一种计算假设概率的方法，基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的数据本身。 2.先验概 阅读全文