摘要:
本文介绍了线性回归模型的假设检验问题,从一般线性假设问题入手,引申至几种特殊的线性假设检验问题。 阅读全文
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本文主要介绍了两种克服多重共线性的有偏估计方法,岭估计和主成分估计。 阅读全文
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本文主要介绍了回归诊断不满足经典假设的参数估计问题,包括Box-Cox变换和广义最小二乘估计,最后介绍了多重共线性问题。 阅读全文
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本文主要介绍带约束的回归模型的最小二乘估计,以及回归模型和数据的诊断方法。 阅读全文
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本文主要介绍了线性回归模型和最小二乘估计。 阅读全文
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本文介绍正态随机向量的二次型及其性质,并对矩阵微商给出简要补充,为后面的章节做准备。 阅读全文
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本文主要介绍随机向量及其基本性质,作为回归分析的基础篇,是概率论的内容的拓展。 阅读全文
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本文主要介绍了面板数据模型的几种常用的模型设定及其参数估计方法,以及模型选择的检验方法。 阅读全文