现代概率论03:测度空间(1)

第三讲 测度空间(1)

2.1 测度的定义及性质

2.1.1 测度的公理化定义

本节主要讨论测度的定义及性质,在此之前需要引入几个概念:

  • 非负集函数:给定空间 \(X\) 上的集合系 \(\mathcal{E}\) ,将定义在 \(\mathcal{E}\) 上,取值于 \([0,\infty]\) 上的函数称为非负集函数,常用希腊字母 \(\mu,\nu,\tau,\cdots\) 来表示。

  • 可列可加性:如果对任意可列个两两不交的集合 \(\{A_n\in\mathcal{E},n\geq1\}\) 满足 \(\displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty A_n\in\mathcal{E}\) ,均有

    \[\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)=\sum_{n=1}^\infty\mu(A_n), \]

    则称非负集函数 \(\mu\) 具有可列可加性。

  • 有限可加性:如果对任意有限个两两不交的集合 \(\{A_k\in\mathcal{E},1\leq k\leq n\}\) 满足 \(\displaystyle\bigcup_{k=1}^n A_k\in\mathcal{E}\) ,均有

    \[\mu\left(\bigcup_{k=1}^n A_k\right)=\sum_{k=1}^n\mu(A_k), \]

    则称非负集函数 \(\mu\) 具有有限可加性。

  • 可减性:如果对 \(\forall A,B\in\mathcal{E}\) ,满足 \(A\subset B\) ,且有 \(B-A\in\mathcal{E}\) ,只要 \(\mu(A)<\infty\) ,就有

    \[\mu(B-A)=\mu(B)-\mu(A), \]

    则称非负集函数 \(\mu\) 具有可减性。

本节的核心是测度的公理化定义,具体如下:

测度的公理化定义:指的是在抽象空间的集合上建立的测度。

  • \(\mathcal{E}\)\(X\) 上的集合系,且 \(\varnothing\in\mathcal{E}\) 。若 \(\mathcal{E}\) 上的非负集函数 \(\mu\) 满足:

    (1) \(\mu(\varnothing)=0\)

    (2) 可列可加性,

    则称 \(\mu\)\(\mathcal{E}\) 上的测度

  • \(\mu(A)<\infty,\ \forall A\in\mathcal{E}\) ,则称测度 \(\mu\)有限测度

  • \(\forall A\in\mathcal{E}\) ,存在 \(\{A_n\in\mathcal{E},n\geq1\}\) ,使得 \(\displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty A_n\supset A\) ,则称测度 \(\mu\)\(\sigma\) 有限测度

命题 2.1.1:测度具有有限可加性和可减性。

命题 2.1.2:设 \(X\subset\mathbb{R},\ \mathcal{E}=\mathcal{Q}_{\mathbb{R}}\)\(F\)\(\mathbb{R}\) 上非降右连续的实值函数。\(\forall a,b\in\mathbb{R}\) ,定义

\[\mu((a,b])=\left\{\begin{array}{ll} F(b)-F(a), & a<b , \\ \\ 0, & a\geq b. \end{array}\right. \]

\(\mu\)\(\mathcal{E}\) 上的测度。

易见,\(\mu\) 为非负集函数,且 \(\mu(\varnothing)=0\) 。下面验证 \(\mu\) 具有可列可加性。

Step.1 证明:\(\mu\) 具有有限可加性。

\(\{(a_i,b_i],\ i=1,2,\cdots,n\}\) 两两不交,且

\[\bigcup_{i=1}^n(a_i,b_i]=(a,b]\in\mathcal{Q}_{\mathbb{R}}. \]

不妨设 \(a\leq b\)\(a_i\leq b_i,\ i=1,2,\cdots,n\) 。把 \(a_1,a_2,\cdots,a_n,b_1,b_2,\cdots,b_n\) 排序如下:

\[a_{(1)}\leq a_{(2)}\leq\cdots\leq a_{(n)},\quad b_{(1)}\leq b_{(2)}\leq\cdots\leq b_{(n)}, \]

则有

\[a=a_{(1)}\leq b_{(1)}=a_{(2)}\leq b_{(2)}=\cdots=a_{(n)}\leq b_{(n)}=b, \]

从而

\[\begin{aligned} \mu\left(\bigcup_{i=1}^n(a_i,b_i]\right)&=\mu((a,b])=F(b)-F(a) \\ \\ &=F(b_{(n)})-F(a_{(n)}) \\ \\ &=\sum_{i=1}^n\left[F(b_{(i)})-F(a_{(i)})\right] \\ \\ &=\sum_{i=1}^n\left[F(b_{i})-F(a_{i})\right]=\sum_{i=1}^n\mu((a_i,b_i]). \end{aligned} \]

Step.2 证明:若 \(\{(a_i,b_i]\in\mathcal{Q}_{\mathbb{R}},\ i\geq1\}\) 两两不交,且

\[\bigcup_{i=1}^\infty(a_i,b_i]\subset(a,b]\in\mathcal{Q}_{\mathbb{R}}, \]

则有

\[\mu((a,b])\geq\sum_{i=1}^\infty\mu((a_i,b_i]). \]

不妨设 \(a\leq b\)\(a_i\leq b_i,\ i\geq1\) 。对每个 \(n=1,2,\cdots\) ,记排序

\[a_{(1)}\leq a_{(2)}\leq\cdots\leq a_{(n)},\quad b_{(1)}\leq b_{(2)}\leq\cdots\leq b_{(n)}, \]

则有

\[a\leq a_{(1)}\leq b_{(1)}\leq a_{(2)}\leq b_{(2)}\leq\cdots\leq a_{(n)}\leq b_{(n)}\leq b, \]

由 Step.1 可知

\[\begin{aligned} \mu((a,b])&=F(b)-F(a) \\ \\ &=F(a_{(1)})-F(a)+\sum_{i=1}^n\left[F(b_{(i)})-F(a_{(i)})\right] \\ \\ &\quad \, +\sum_{i=1}^{n-1}\left[F(a_{(i+1)})-F(b_{(i)})\right]+F(b)-F(b_{(n)}) \\ \\ &\geq\sum_{i=1}^n\left[F(b_{(i)})-F(a_{(i)})\right] \\ \\ &=\sum_{i=1}^n\left[F(b_{i})-F(a_{i})\right]=\sum_{i=1}^n\mu((a_i,b_i]). \end{aligned} \]

\(n\to\infty\) ,即得

\[\mu((a,b])\geq\sum_{i=1}^\infty\mu((a_i,b_i]). \]

Step.3 证明:对于满足 \(\displaystyle\bigcup_{i=1}^n(a_i,b_i]\supset(a,b]\)\((a,b]\in\mathcal{Q}_{\mathbb{R}}\)\((a_i,b_i]\in\mathcal{Q}_{\mathbb{R}},\ i=1,2,\cdots,n\) ,总有

\[\mu((a,b])\leq\sum_{i=1}^n\mu((a_i,b_i]) . \]

数学归纳法。不妨设 \(a\leq b\)\(a_i\leq b_i,\ i=1,2,\cdots,n\)

\(n=1\) 时,\((a,b]\subset(a_1,b_1]\) ,所以

\[\mu((a,b])=F(b)-F(a)\leq F(b_1)-F(a_1)=\mu((a_1,b_1]). \]

\(n=1\) 时不等式成立。

假设 \(n=k\) 时不等式成立,下证 \(n=k+1\) 时不等式也成立。

取整数 \(i_0\) ,使 \(1\leq i_0\leq k+1\)\(b_{i_0}=\displaystyle\max_{1\leq i\leq k+1}b_i\) ,则有 \(b\leq b_{i_0}\)

\(a\geq a_{i_0}\) 时,由 Step.1 可知

\[\begin{aligned} \mu((a,b])&=F(b)-F(a)\leq F(b_{i_0})-F(a_{i_0}) \\ \\ &\leq \sum_{i=1}^{k+1}\left[F(b_i)-F(a_i)\right]=\sum_{i=1}^{k+1}\mu((a_i,b_i]). \end{aligned} \]

此时,对 \(n=k+1\) 不等式成立。

\(a<a_{i_0}\) 时,由 \(\displaystyle\bigcup_{i=1}^{k+1}(a_i,b_i]\supset(a,b]\) 可知,有 \((a,a_{i_0}]\subset\displaystyle\bigcup_{i\neq i_0}(a_i,b_i]\) 。由归纳假设可知

\[\begin{aligned} \mu((a,b])&=F(b)-F(a)\leq F(b_{i_0})-F(a_{i_0})+F(a_{i_0})-F(a) \\ \\ &=F(b_{i_0})-F(a_{i_0})+\mu((a,a_{i_0}]) \\ \\ &\leq F(b_{i_0})-F(a_{i_0})+\sum_{i\neq i_0}\left[F(b_i)-F(a_i)\right] \\ \\ &=\sum_{i=1}^{k+1}\left[F(b_i)-F(a_i)\right]=\sum_{i=1}^{k+1}\mu((a_i,b_i]). \end{aligned} \]

此时,对 \(n=k+1\) 不等式也成立。

Step.4 证明:若 \(\{(a_i,b_i]\in\mathcal{Q}_{\mathbb{R}},\ i\geq1\}\) 两两不交,且

\[\bigcup_{i=1}^\infty(a_i,b_i]=(a,b]\in\mathcal{Q}_{\mathbb{R}}, \]

则有

\[\mu((a,b])=\mu\left(\bigcup_{i=1}^\infty(a_i,b_i]\right)\leq\sum_{i=1}^\infty\mu((a_i,b_i]). \]

不妨设 \(a\leq b\)\(a_i\leq b_i,\ i\geq1\) 。对 \(\forall\varepsilon>0\) ,取 \(\delta_i>0\) ,使得

\[F(b_i+\delta_i)-F(b_i)<\frac\varepsilon{2^i}, \]

则对 \(\forall\eta>0\) ,开区间列 \(\{(a_i,b_i+\delta_i),i\geq1\}\) 是闭区间 \([a+\eta,b]\) 的一个开覆盖。

由有限覆盖定理,\(\exists n\geq1\) ,使得

\[\bigcup_{i=1}^n(a_i,b_i+\delta_i]\supset \bigcup_{i=1}^n(a_i,b_i+\delta_i)\supset[a+\eta,b]\supset(a+\eta,b]. \]

由 Step.3 可知

\[\begin{aligned} F(b)-F(a+\eta)&\leq \sum_{i=1}^n\left[F(b_i+\delta_i)-F(a_i)\right] \\ \\ &=\sum_{i=1}^n\left[F(b_i+\delta_i)-F(b_i)\right]+\sum_{i=1}^n\left[F(b_i)-F(a_i)\right] \\ \\ &\leq\sum_{i=1}^n\frac{\varepsilon}{2^i}+\sum_{i=1}^n\left[F(b_i)-F(a_i)\right] \\ \\ &\leq \varepsilon+\sum_{i=1}^n\left[F(b_i)-F(a_i)\right] \\ \\ &\leq \varepsilon+\sum_{i=1}^\infty\mu((a_i,b_i]). \end{aligned} \]

先令 \(\eta\to0\) ,在令 \(\varepsilon\to0\) ,即得

\[\mu((a,b])\leq\sum_{i=1}^\infty\mu((a_i,b_i]). \]

由 Step.2 和 Step.4 可知命题成立。

2.1.2 测度空间和测度的例子

在上一部分中,我们在一般的集合系上定义了测度,下面我们介绍一些测度的例子。

例1. 设 \(X\) 为非空集合,\(\mathcal{F}=\{A:A\subset X\}\) ,记 \(\#(A)\) 表示 \(A\) 中元素的个数。

\(\mu(A)=\#(A),\ \forall A\in\mathcal{F}\) ,则 \(\mu\)\(\mathcal{F}\) 上的测度。

(1) \(\mu\) 为非负集函数;

(2) \(\mu(\varnothing)=\#(\varnothing)=0\)

(3) 设 \(\forall\{A_n\in\mathcal{F},n\geq1\}\) 且两两不交,则有

\[\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)=\#\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)=\sum_{n=1}^\infty\#(A_n)=\sum_{n=1}^\infty\mu(A_n). \]

例2. 设 \((X,\mathcal{E})\) 是一个可测空间,\(x\)\(X\) 的一个元素,对 \(A\in\mathcal{E}\) ,令

\[\delta_x(A)=I_A(x)=\left\{\begin{array}{ll} 1 , & x\in A, \\ \\ 0 , & x\not\in A. \end{array}\right. \]

\(\delta_x\)\(\mathcal{E}\) 上的测度。

(1) \(\delta_x\) 为非负集函数;

(2) \(\delta_x(\varnothing)=I_{\varnothing}(x)=0\)

(3) 设 \(\forall\{A_n\in\mathcal{E},n\geq1\}\) 且两两不交,则有

\[\delta_x\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)=I_{\bigcup_{n=1}^\infty A_n}(x)=\sum_{n=1}^\infty I_{A_n}(x)=\sum_{n=1}^\infty\delta_x(A_n). \]

\(x_1,x_2,\cdots,x_n\in X\) ,则 \(\mu=\displaystyle\sum_{i=1}^n\delta_{x_i}\) 仍是 \(\mathcal{E}\) 上的测度,称为点测度

例3. 设 \(\mathcal{Q}_{\mathbb{R}}=\{(a,b],\ a,b\in\mathbb{R}\}\) ,对每个线段 \((a,b]\) ,称 \(b-a\) 为它的长度,则长度为 \(\mathcal{Q}_{\mathbb{R}}\) 上的测度。

这是命题 2.1.2 的特例。

接下来讨论由 \(X\) 的子集形成的某个 \(\sigma\)\(\mathcal{F}\) 上的测度。首先给出以下几个概念:

  • 测度空间:若 \((X,\mathcal{F})\) 为可测空间,\(\mu\)\(\mathcal{F}\) 上的测度,则称 \((X,\mathcal{F},\mu)\) 为测度空间。
  • 零测集:若 \(N\in\mathcal{F}\) ,且 \(\mu(N)=0\) ,则称 \(N\)\(\mu\) 的零测集。
  • 概率空间:若 \((X,\mathcal{F},\mathbb{P})\) 为测度空间,且满足 \(\mathbb{P}(X)=1\) ,则称 \((X,\mathcal{F},\mathbb{P})\) 为概率空间,其中 \(\mathbb{P}\) 称为概率测度,\(A\in\mathcal{F}\) 称为事件,\(\mathcal{F}\) 称为事件域,\(\mathbb{P}(A)\) 称为事件 \(A\) 发生的概率。

例4. 设 \(X=\{x_1,x_2,\cdots\}\) 是一个可列集,\(\mathcal{T}\) 是由 \(X\) 的一切子集构成的 \(\sigma\) 域。若每个 \(x_i\) 都对应着一个非负实数 \(a_i\geq0\) ,则

\[\mu(A)=\sum_{x_i\in A}a_i,\quad A\in\mathcal{T}. \]

\(\mathcal{T}\) 上的测度,而 \((X,\mathcal{T},\mu)\) 是一个测度空间。

(1) \(\mu\) 为非负集函数;

(2) \(\mu(\varnothing)=0\)

(3) 设 \(\forall\{A_n\in\mathcal{T},n\geq1\}\) 且两两不交,则有

\[\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)=\sum_{x_i\in\bigcup_{n=1}^\infty A_n}a_i=\sum_{n=1}^\infty\sum_{x_i\in A_n}a_i=\sum_{n=1}^\infty\mu(A_n). \]

所以 \(\mu\)\(\mathcal{T}\) 上的测度,由于 \((X,\mathcal{T})\) 是可测空间,所以 \((X,\mathcal{T},\mu)\) 是一个测度空间。

例5. 设 \(X\) 是一个有限集,\(\mathcal{T}\) 是由 \(X\) 的一切子集构成的 \(\sigma\) 域。定义

\[\mathbb{P}(A)=\frac{\#(A)}{\#(X)},\quad \forall A\in\mathcal{T}. \]

\(\mathbb{P}\)\(\mathcal{T}\) 上的概率测度,\((X,\mathcal{T},\mathbb{P})\) 是一个概率空间。这个概率空间就是初等概率论中的古典概型

2.1.3 半环上的测度的扩张

在一般的 \(\sigma\) 域上建立测度非常复杂,通常使用的办法是把半环上的测度扩张到由它生成的 \(\sigma\) 域上。因此,我们需要讨论半环上非负集函数的性质。

首先介绍下列关于集合系 \(\mathcal{E}\) 上的非负集函数 \(\mu\) 的四个概念:

  • 单调性:若 \(\forall A,B\in\mathcal{E}\) ,且 \(A\subset B\) ,均有 \(\mu(A)\leq \mu(B)\) ,则称 \(\mu\) 具有单调性。

  • 次可列可加性:若对任意可列个集合 \(A_1,A_2,\cdots\in\mathcal{E}\) ,只要 \(\displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty A_n\in\mathcal{E}\) ,就有

    \[\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\leq \sum_{n=1}^\infty\mu(A_n), \]

    则称 \(\mu\) 具有半可列可加性或次可列可加性。

  • 下连续性:若对任意可列个集合 \(A_1,A_2,\cdots\in\mathcal{E}\)\(A_n\uparrow A\in\mathcal{E}\) ,均有

    \[\mu(A)=\lim_{n\to\infty}\mu(A_n), \]

    则称 \(\mu\) 具有下连续性。

  • 上连续性:若对任意可列个集合 \(A_1,A_2,\cdots\in\mathcal{E}\)\(A_n\downarrow A\in\mathcal{E}\)\(\mu(A_1)<\infty\) ,均有

    \[\mu(A)=\lim_{n\to\infty}\mu(A_n), \]

    则称 \(\mu\) 具有上连续性。

命题 2.1.3 半环 \(\mathcal{Q}\) 上具有有限可加性的非负集函数 \(\mu\) 具有单调性和可减性。

\(A,B\in\mathcal{Q}\)\(A\subset B\) ,则存在两两不交的有限个 \(C_i\in\mathcal{Q},\ i=1,2,\cdots,n\) ,使得

\[B\setminus A=B-A=\bigcup_{i=1}^nC_i. \]

\(B=A+(B-A)=A+\displaystyle\bigcup_{i=1}^nC_i\)\(\{A,C_i\in\mathcal{Q},\ i=1,2,\cdots,n\}\) 两两不交,由有限可加性知

\[\mu(B)=\mu(A)+\mu\left(\bigcup_{i=1}^nC_i\right)=\mu(A)+\sum_{i=1}^n\mu(C_i)\geq\mu(A). \]

所以单调性成立。

注意:不能直接写 \(\mu(B)=\mu(A)+\mu(B-A)\) ,因为没有 \(B-A\in\mathcal{Q}\) 的结论。

\(A,B\in\mathcal{Q},\ B-A\in\mathcal{Q}\) ,且 \(A\subset B\)\(m(A)<\infty\) ,则由有限可加性知

\[\mu(B)=\mu(A+B-A)=\mu(A)+\mu(B-A), \]

从而移项可得可减性成立。

命题 2.1.4 半环 \(\mathcal{Q}\) 上具有可列可加性的非负集函数 \(\mu\) 具有半可列可加性、下连续性和上连续性。

由于 \(\varnothing\in\mathcal{Q}\) ,故由可列可加性

\[\mu(\varnothing)=\mu(\varnothing)+\mu(\varnothing)+\cdots, \]

从而 \(\mu(\varnothing)=0\)\(\mu(\varnothing)=\infty\)

\(\mu(\varnothing)=\infty\) ,则对 \(\forall A\in\mathcal{Q}\) ,均有

\[\mu(A)=\mu(A)+\mu(\varnothing)+\mu(\varnothing)+\cdots, \]

\(\mu(A)=\infty\) ,此时原命题(半可列可加性和下连续性)成立。

下面设 \(\mu(\varnothing)=0\) ,即 \(\mu\)\(\mathcal{Q}\) 上的测度。

下连续性:如果 \(A_1,A_2,\cdots\in\mathcal{Q},\ A_n\uparrow A\in\mathcal{Q}\) ,记 \(A_0=\varnothing\) ,则存在 \(\{C_{nk}\in\mathcal{Q},k=1,2,\cdots,k_n\}\) 两两不交,使得对每个 \(n=1,2,\cdots\) ,都有

\[A_n\setminus A_{n-1}=\bigcup_{k=1}^{k_n}C_{nk}, \]

由于 \(\{A_n\setminus A_{n-1}\in\mathcal{Q},\ n\geq1\}\) 两两不交,所以由测度的可列可加性和有限可加性可知

\[\begin{aligned} \mu(A)&=\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)=\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty (A_n\setminus A_{n-1})\right) \\ \\ &=\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty \bigcup_{k=1}^{k_n}C_{nk}\right)=\sum_{n=1}^\infty\sum_{k=1}^{k_n}\mu(C_{nk}) \\ \\ &=\lim_{N\to\infty}\sum_{n=1}^N\sum_{k=1}^{k_n}\mu(C_{nk}) \\ \\ &=\lim_{N\to\infty}\mu\left(\bigcup_{n=1}^N \bigcup_{k=1}^{k_n}C_{nk}\right)=\lim_{N\to\infty}\mu(A_N). \end{aligned} \]

上连续性:如果 \(A_1,A_2,\cdots\in\mathcal{Q},\ A_n\downarrow A\in\mathcal{Q}\)\(\mu(A_1)<\infty\) ,则存在 \(\{C_{nk}\in\mathcal{Q},k=1,2,\cdots,k_n\}\) 两两不交,使得对每个 \(n=1,2,\cdots\) ,都有

\[A_n\setminus A_{n+1}=\bigcup_{k=1}^{k_n}C_{nk}. \]

容易发现 \(\{A,C_{nk}\in\mathcal{Q},\ k=1,2,\cdots,k_n,\ n=1,2,\cdots\}\) 两两不交,且

\[A_n=\bigcup_{i=n}^\infty(A_i\setminus A_{n+1})\cup A=\bigcup_{i=n}^\infty\bigcup_{k=1}^{k_i}C_{ik}\cup A, \]

故由可列可加性可知,对每个 \(n=1,2,\cdots\) ,都有

\[\mu(A_n)=\mu\left(\bigcup_{i=n}^\infty\bigcup_{k=1}^{k_i}C_{ik}\right)+\mu(A)=\sum_{i=n}^\infty\sum_{k=1}^{k_i}\mu(C_{nk})+\mu(A). \]

\(n=1\) ,则有

\[\sum_{i=1}^\infty\sum_{k=1}^{k_i}\mu(C_{nk})\leq \sum_{i=1}^\infty\sum_{k=1}^{k_i}\mu(C_{nk})+\mu(A)=\mu(A_1)<\infty. \]

从而由级数的收敛性质可知

\[\lim_{n\to\infty}\sum_{i=n}^\infty\sum_{k=1}^{k_i}\mu(C_{nk})=0 \quad \Longrightarrow \quad \lim_{n\to\infty}\mu(A_n)=\mu(A). \]

次可列可加性:若 \(A_1,A_2,\cdots\in\mathcal{Q}\)\(\displaystyle\bigcup_{n=1}^\infty A_n\in\mathcal{Q}\) ,则 \(A_1,A_2,\cdots\in r(\mathcal{Q})\) ,故

\[\bigcup_{i=1}^{n-1}A_i\in r(\mathcal{Q})\quad \Longrightarrow \quad A_n\setminus\bigcup_{i=1}^{n-1}A_i\in r(\mathcal{Q}). \]

由定理 1.3.2 可知,存在两两不交的集合 \(\{C_{nk}\in\mathcal{Q},\ k=1,2,\cdots,k_n\}\) ,使得

\[A_n\setminus \bigcup_{i=1}^{n-1}A_i=\bigcup_{k=1}^{k_n}C_{nk}. \]

由于

\[A_n\setminus \bigcup_{k=1}^{k_n}C_{nk}\in r(\mathcal{Q}). \]

故存在两两不交的集合 \(\{D_{nl}\in\mathcal{Q},\ l=1,2,\cdots,l_n\}\) ,使得

\[A_n\setminus \bigcup_{k=1}^{k_n}C_{nk}=\bigcup_{l=1}^{l_n}D_{nl}. \]

所以

\[A_n=\left(\bigcup_{k=1}^{k_n}C_{nk}\right)\cup\left(\bigcup_{l=1}^{l_n}D_{nl}\right), \]

且有 \(\{C_{n1},C_{n2},\cdots,C_{nk},D_{n1},D_{n2},\cdots,D_{nl},\ n\geq1\}\) 两两不交,由可列可加性可知

\[\begin{aligned} \mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)&=\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty\left(A_n\setminus\bigcup_{i=1}^{n-1}A_i\right)\right) \\ \\ &=\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty\bigcup_{k=1}^{k_n}C_{nk}\right)=\sum_{n=1}^\infty\sum_{k=1}^{k_n}\mu(C_{nk}) \\ \\ &\leq\sum_{n=1}^\infty\left[\sum_{k=1}^{k_n}\mu(C_{nk})+\sum_{l=1}^{l_n}\mu(D_{nl})\right] \\ \\ &=\sum_{n=1}^\infty\mu(A_n). \end{aligned} \]

定理 2.1.5 半环上的测度具有单调性、可减性、半可列可加性、下连续性和上连续性。

注意:\(\sigma\) 域上的测度也具有上述性质。

\(\mu\) 是半环上的测度,则 \(\mu\) 是非负集函数,具有 \(\mu(\varnothing)=0\) 和可列可加性,故有限可加性成立。

由命题 2.1.3 和命题 2.1.4 可知,该定理成立。

定理 2.1.6 对于环 \(\mathcal{R}\) 上的有限可加非负集函数 \(\mu\) ,有

(1) \(\mu\) 可列可加 $\ \iff\ $ (2) \(\mu\) 半可列可加 $\ \iff\ $ (3) \(\mu\) 下连续 $\ \Longrightarrow\ $ (4) \(\mu\) 上连续 \(\ \Longrightarrow\)

(5) \(\mu\)\(\varnothing\) 上连续,即对任何满足 \(A_n\downarrow\varnothing\)\(\mu(A_1)<\infty\)\(\{A_n\in\mathcal{R},\ n\geq1\}\) ,有

\[\lim_{n\to\infty}\mu(A_n)=0. \]

\(\mu\) 是有限的,则还有 (5) $\ \Longrightarrow \ $ (1) 。

由于环也是半环,故由命题 2.1.4 可知,(1) $\ \Longrightarrow \ $ (2) (3) (4) 和 (4) $\ \Longrightarrow \ $ (5) 显然成立。

因此只需证:(2) $\ \Longrightarrow \ $ (1) ;(3) $\ \Longrightarrow \ $ (1);在 \(\mu\) 有限的条件下 (5) $\ \Longrightarrow \ $ (1) 。

下证 (2) $\ \Longrightarrow \ $ (1) 。由命题 2.1.4 可知 \(\mu\) 具有单调性。

\(\{A_n\in\mathcal{R},n\geq1\}\) 两两不交,且 \(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\in\mathcal{R}\) ,则由单调性和有限可加性知

\[\forall N\geq1,\quad \mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\geq\mu\left(\bigcup_{n=1}^NA_n\right)=\sum_{n=1}^N\mu(A_n). \]

\(N\to\infty\) ,则有

\[\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\geq\sum_{n=1}^\infty\mu(A_n). \]

由 (2) 可知,

\[\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\leq\sum_{n=1}^\infty\mu(A_n). \]

所以

\[\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)=\sum_{n=1}^\infty\mu(A_n). \]

可列可加性成立。

下证 (3) $\ \Longrightarrow \ $ (1) 。若 \(\{A_n\in\mathcal{R},n\geq1\}\) 两两不交,且 \(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\in\mathcal{R}\) ,易知

\[\bigcup_{n=1}^N A_n \uparrow \bigcup_{n=1}^\infty A_n. \]

所以由下连续性和有限可加性可知

\[\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)=\lim_{N\to\infty}\mu\left(\bigcup_{n=1}^N A_n \right)=\lim_{N\to\infty}\sum_{n=1}^N\mu(A_n)=\sum_{n=1}^\infty\mu(A_n). \]

可列可加性成立。

下证在 \(\mu\) 有限的条件下 (5) $\ \Longrightarrow \ $ (1) 。若 \(\{A_n\in\mathcal{R},n\geq1\}\) 两两不交,且 \(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\in\mathcal{R}\) ,则

\[\bigcup_{n=N+1}^\infty A_n=\bigcup_{n=1}^\infty A_n\setminus\bigcup_{n=1}^N A_n\in\mathcal{R}. \]

\(\bigcup_{n=N+1}^\infty A_n\)\(\bigcup_{n=1}^N A_n\) 不交,所以由有限可加性

\[\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)=\mu\left(\bigcup_{n=1}^N A_n\right)+\mu\left(\bigcup_{n=N+1}^\infty A_n\right)=\sum_{n=1}^N\mu(A_n)+\mu\left(\bigcup_{n=N+1}^\infty A_n\right). \]

因为 \(\bigcup_{n=N+1}^\infty\downarrow \varnothing\) ,且 \(\mu\)\(\varnothing\) 处上连续(这里用到了 \(\mu\) 是有限的) ,所以

\[\lim_{N\to\infty}\mu\left(\bigcup_{n=N+1}^\infty A_n\right)=0. \]

所以

\[\mu\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)=\lim_{N\to\infty}\left[\sum_{n=1}^N\mu(A_n)+\mu\left(\bigcup_{n=N+1}^\infty A_n\right)\right]=\sum_{n=1}^\infty\mu(A_n). \]

可列可加性成立。

2.2 外测度

2.2.1 外测度的定义和生成

首先考虑问题:把半环上的测度扩张到由它生成的 \(\sigma\) 域上。

外测度:由 \(X\) 的所有子集构成的集合系 \(\mathcal{T}\)\(\overline{\mathbb{R}}\) 的函数 \(\tau\) 称为 \(X\) 上的外测度,若它满足:

(1) 规范性: \(\tau(\varnothing)=0\)

(2) 单调性:对 \(\forall A\subset B\subset X\) ,有 \(\tau(A)\leq\tau(B)\)

(3) 次可列可加性:对 \(\forall\{A_n\in\mathcal{T},n\geq1\}\) ,有

\[\tau\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\leq \sum_{n=1}^\infty\tau(A_n). \]

注意:由 (1) 和 (3) 可以推出次有限可加性:对 \(\forall\{A_k\in\mathcal{T},k=1,2,\cdots,n\}\) ,有

\[\tau\left(\bigcup_{k=1}^n A_k\right)\leq \sum_{k=1}^n\tau(A_k). \]

其次考虑问题:如何生成外测度。

注意:规定 \(\overline{\mathbb{R}}\) 中空集的下确界为 \(\infty\)

定理 2.2.1:设 \(\mathcal{E}\) 是一个集合系且 \(\varnothing\in\mathcal{E}\) ,若 \(\mathcal{E}\) 上的非负集函数 \(\mu\) 满足 \(\mu(\varnothing)=0\) ,则对 \(\forall A\in\mathcal{T}\) ,令

\[0\leq \tau(A)=\inf\left\{\sum_{n=1}^\infty\mu(B_n):B_n\in\mathcal{E},\ n\geq1,\ A\subset\bigcup_{n=1}^\infty B_n\right\}, \]

\(\tau\) 是一个外测度,称为由 \(\mu\) 生成的外测度。

因为 \(\varnothing\subset(\varnothing\cup\varnothing\cup\cdots)\) ,所以

\[0\leq\tau(\varnothing)\leq\sum_{n=1}^\infty\mu(\varnothing)=0, \]

所以 \(\tau(\varnothing)=0\)

假设 \(A\subset B\subset X\) ,若 \(\{B_n\in\mathcal{E},n\geq1\}\)\(\bigcup_{n=1}^\infty B_n\supset B\) ,所以 \(\bigcup_{n=1}^\infty B_n\supset A\)

\(\tau\) 的定义可知 \(\tau(A)\leq\tau(B)\)

假设 \(A_n\in\mathcal{E},n\geq1\) ,若存在正整数 \(n_0\) ,使得 \(\tau(A_{n_0})=\infty\) ,则

\[\tau\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\leq\infty=\tau(A_{n_0})\leq\sum_{n=1}^\infty\tau(A_n). \]

此时,次可列可加性成立。

下面假设 \(\tau(A_n)<\infty,n\geq1\) ,则对 \(\forall\varepsilon>0\) ,对每一个 \(n\) ,取 \(\{B_{nk}\in\mathcal{E},k\geq1\}\) ,使得

\[\bigcup_{k=1}^\infty B_{nk}\supset A_n,\quad \sum_{n=1}^\infty\mu(B_{nk})<\tau(A_n)+\frac{\varepsilon}{2^n}. \]

则由 \(\bigcup_{n=1}^\infty\bigcup_{k=1}^\infty B_{nk}\supset\bigcup_{n=1}^\infty A_n\)\(\tau\) 的定义可知

\[\tau\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\leq\sum_{n=1}^\infty\sum_{k=1}^\infty\mu(B_{nk})<\sum_{n=1}^\infty \tau(A_n)+\varepsilon. \]

\(\varepsilon\) 的任意性知

\[\tau\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\leq\sum_{n=1}^\infty \tau(A_n). \]

此时,次可列可加性也成立。

综上,\(\tau\) 是一个外测度。

注意:每一个 \(\mathcal{T}\) 上的测度,一定是 \(X\) 上的外测度;但 \(X\) 上的外测度未必是 \(\mathcal{T}\) 上的测度。

2.2.2 完全测度空间

接下来考虑问题:把外测度限制在比 \(\mathcal{T}\) 小的集合系上,是否可以成为测度。

\(\tau\) 可测集:设 \(\tau\)\(X\) 上的一个外测度,把满足 Caratheodory 条件

\[\tau(D)=\tau(D\cap A)+\tau(D\cap A^c),\quad \forall D\in\mathcal{T} \]

\(X\) 的子集 \(A\) 称为 \(\tau\) 可测集,并将由全体 \(\tau\) 可测集组成的集合系记为 \(\mathcal{F}_\tau\)

易证 \(X,\varnothing\)\(\tau\) 可测集,且若 \(A\subset X\)\(\tau\) 可测集,则 \(A^c=X-A\) 也为 \(\tau\) 可测集。

完全测度空间:设 \((X,\mathcal{F},\mu)\) 为测度空间,若 \(\mu\) 的任意零测集的子集仍属于 \(\mathcal{F}\) ,即

\[A\in\mathcal{F},\quad \mu(A)=0 \quad\Longrightarrow \quad B\in\mathcal{F},\quad \forall B\subset A, \]

则称 \((X,\mathcal{F},\mu)\) 为完全测度空间。

定理 2.2.2(Caratheodory 定理):若 \(\tau\) 是外测度,则 \(\mathcal{F}_\tau\)\(\sigma\) 域,\((X,\mathcal{F}_\tau,\tau)\) 是完全测度空间。

Step.1 证明:\(X\in\mathcal{F}_\tau\) ,且 \(A\in\mathcal{F}_\tau\ \ \Longrightarrow\ \ A^c\in\mathcal{F_\tau}\) 。显然。

Step.2 证明:\(A_1,A_2\in\mathcal{F}_\tau\) ,则 \(A_1\cap A_2\in\mathcal{F}_\tau\)

\(A_1,A_2\in\mathcal{F}_\tau\) ,则 \(\forall D\in\mathcal{T}\) ,有

\[\begin{aligned} \tau(D)&=\tau(D\cap A_1)+\tau(D\cap A_1^c) \\ \\ &=\tau(D\cap A_1\cap A_2)+\tau(D\cap A_1\cap A_2^c)+\tau(D\cap A_1^c) \\ \\ &=\tau(D\cap A_1\cap A_2)+\tau(D\cap(A_1\cap A_2)^c\cap A_1)+\tau(D\cap (A_1\cap A_2)^c\cap A_1^c) \\ \\ &=\tau(D\cap A_1\cap A_2)+\tau (D\cap (A_1\cap A_2)^c). \end{aligned} \]

所以 \(A_1\cap A_2\in\mathcal{F}_\tau\)

Step.3 证明:若 \(\{B_k\in\mathcal{F}_\tau,k=1,2,\cdots,n\}\) 且两两不交,则 \(\forall D\in\mathcal{T}\) ,有

\[\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{i=1}^nB_i\right)\right)=\sum_{i=1}^n\tau(D\cap B_i). \]

由 Caratheodory 条件知

\[\begin{aligned} \tau\left(D\cap\left(\bigcup_{i=1}^nB_i\right)\right)&=\tau\left(D\cap\bigcup_{i=1}^nB_i\cap B_1\right)+\tau\left(D\cap\bigcup_{i=1}^nB_i\cap B_1^c\right) \\ \\ &=\tau(D\cap B_1)+\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{i=2}^nB_i\right)\right) \\ \\ &=\cdots \\ \\ &=\tau(D\cap B_1)+\tau(D\cap B_2)+\cdots +\tau(D\cap B_n) \\ \\ &=\sum_{i=1}^n\tau(D\cap B_i). \end{aligned} \]

Step.4 证明:若 \(\{B_n\in\mathcal{F}_\tau,n\geq1\}\) 且两两不交,则 \(\forall D\in\mathcal{T}\) ,有

\[\tau(D)\geq\sum_{n=1}^\infty\tau(D\cap B_n)+\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty B_n\right)^c\right). \]

由 Step.1 和 Step.2 可知 \(\mathcal{F}_\tau\) 是域,所以

\[\bigcup_{i=1}^n B_i\in\mathcal{F}_\tau. \]

\(\forall D\in\mathcal{T}\) ,有

\[\begin{aligned} \tau(D)&=\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{i=1}^nB_i\right)\right)+\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{i=1}^nB_i\right)^c\right) \\ \\ &=\sum_{i=1}^n\tau(D\cap B_i)+\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{i=1}^nB_i\right)^c\right) \\ \\ &\geq\sum_{i=1}^n\tau(D\cap B_i)+\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{i=1}^\infty B_i\right)^c\right) . \end{aligned} \]

\(n\to\infty\) ,故

\[\tau(D)\geq\sum_{n=1}^\infty\tau(D\cap B_n)+\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty B_n\right)^c\right). \]

Step.5 证明:\(\mathcal{F}_\tau\)\(\sigma\) 域。只需说明 \(\mathcal{F}_\tau\) 关于可列并运算封闭。

\(A_n\in\mathcal{F}_\tau,n\geq1\) ,令 \(B_n=A_n\setminus\bigcup_{i=1}^{n-1}A_i\) ,则 \(\{B_n\in\mathcal{F}_\tau,n\geq1\}\) 两两不交,且

\[\bigcup_{n=1}^\infty B_n=\bigcup_{n=1}^\infty A_n. \]

由 Step.4 可知,对 \(\forall D\in\mathcal{T}\) ,有

\[\begin{aligned} \tau(D)&\geq\sum_{n=1}^\infty\tau(D\cap B_n)+\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty B_n\right)^c\right) \\ \\ &\geq\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty B_n\right)\right)+\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty B_n\right)^c\right) \\ \\ &=\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\right)+\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)^c\right). \end{aligned} \]

又由次有限可加性可知

\[\begin{aligned} \tau(D)&=\tau\left(\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\right)\cup\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\right)\right) \\ \\ &\geq\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\right)+\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)^c\right). \end{aligned} \]

所以

\[\tau(D)=\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)\right)+\tau\left(D\cap\left(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\right)^c\right). \]

所以 \(\bigcup_{n=1}^\infty A_n\in\mathcal{F}_\tau\) ,故 \(\mathcal{F}_\tau\)\(\sigma\) 域。

Step.6 证明:\(\tau\) 限制在 \(\mathcal{F}_\tau\) 上是测度。

\(\tau\) 的定义知,显然 \(\tau\) 是非负集函数,且 \(\tau(\varnothing)=0\) ,故只需证可列可加性。

\(\{B_n\in\mathcal{F}_\tau,n\geq1\}\) 两两不交,在 Step.4 中取 \(D=\bigcup_{n=1}^\infty B_n\in\mathcal{F}_\tau\) ,则

\[\tau\left(\bigcup_{n=1}^\infty B_n\right)\geq\sum_{n=1}^\infty\tau(B_n). \]

\(\tau\) 的半可列可加性知

\[\tau\left(\bigcup_{n=1}^\infty B_n\right)\leq\sum_{n=1}^\infty\tau(B_n). \]

所以

\[\tau\left(\bigcup_{n=1}^\infty B_n\right)=\sum_{n=1}^\infty\tau(B_n). \]

可列可加性成立。

Step.7 证明:\((X,\mathcal{F}_\tau,\tau)\) 是完全测度空间。

由于 \(\tau(A)=0,\ B\subset A \ \ \Longrightarrow \ \ \tau(B)=0\) ,所以只需证 \(\tau(A)=0 \ \ \Longrightarrow\ \ A\in\mathcal{F}_\tau\)

\(\tau(A)=0\) ,则 \(\forall D\in\mathcal{T}\) ,有 \(\tau(A\cap D)=0\) ,且

\[\tau(D)\geq\tau(D\cap A^c)=\tau(D\cap A^c)+\tau(D\cap A) . \]

又因为

\[\tau(D)\leq \tau(D\cap A)+\tau(D\cap A^c), \]

所以

\[\tau(D)=\tau(D\cap A)+\tau(D\cap A^c). \]

所以 \(A\in\mathcal{F}_\tau\)

posted @ 2022-04-02 00:34  这个XD很懒  阅读(1660)  评论(1编辑  收藏  举报