spring boot集成solr-SpringBoot（26）
1. 了解Solr
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，对外提供API接口。用户可以通过HTTP请求向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件，生成索引；也可以通过HTTP GET操作提出查找请求, 并得到XML格式的返回结果。Solr现在支持多种返回结果。
2. 安装配置Solr
2.1Solr安装
（1）访问镜像网站，下载Solr压缩包。
（2）在下载完成后解压文件，在“cmd"控制台进入"solr/bin”目录下，输入"solr start" 命令启动Solr。
如果出现以下提示，则表示成功启动。
Waiting up to 30 to see Solr running on port 8983
Started Solr server on port 8983. Happy searching!
（3）访问 http://localhost:8983/solr 就可以看到已经启动了。
常用命令如下。
- 停止："solr stop -p 8983" 或 "solr stop - all"。
- 查看运行状态：solr status
2.2 Solr配置
（1）进入Solr 的安装目录下的server/solr/，创建一个名字为new_core的文件夹。
（2）将 conf 目录(在安装目录/server/solr/configsets/sample_techproducts_configs 下) 复制到new_core目录下。
（3）访问 "http://localhost:8983/solr/#/"
单击导航栏的“Core Admin”，在弹出窗口中单击“Add Core"命令，弹出如图13-8所示的对话框，输入名字和目录名，再单击“Add Core”按钮，完成创建。
图 13-8
3. 整合 Spring Boot 和 Solr
（1）添加依赖，见以下代码：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-solr</artifactId>
</dependency>（2）写入Solr配置
spring:
data:
solr:
host: http://localhost:8983/solr/new_core实例：
1.创建 User 类
User类必须继承可序列化接口，见以下代码：
package com.intehel.demo.domain;
import lombok.Data;
import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field;
import java.io.Serializable;
@Data
public class User implements Serializable {
@Field("id")
private String id;
@Field("name")
private String name;
}2. 测试增加、删除、修改和查询功能
（1）测试増加功能
@RequestMapping("/addUser")
public String addUser() throws IOException, SolrServerException {
User user = new User();
user.setId("155371");
user.setName("鸡蛋火腿饼");
solrClient.addBean(user);
UpdateResponse commit = solrClient.commit();
return commit.toString();
}（2）测试増加功能，根据id查询刚刚添加的内容，见以下代码：
@RequestMapping("/getByIdFromSolr/{id}")
public String getByIdFromSolr(@PathVariable String id) throws IOException, SolrServerException {
//根据id查询内容
SolrDocument solrDocument = solrClient.getById(id);
//获取filedname
Collection<String> filedname = solrDocument.getFieldNames();
Map<String, Object> filedValueMap = solrDocument.getFieldValueMap();
List<SolrDocument> childDocuments = solrDocument.getChildDocuments();
String result = solrDocument.toString();
return result;
}（3）测试修改功能，根据id修改内容，见以下代码：
@RequestMapping("/updateUser")
public String updateUser() throws IOException, SolrServerException {
User user = new User();
user.setId("155371");
user.setName("烤冷面");
solrClient.addBean(user);
UpdateResponse commit = solrClient.commit();
return commit.toString();
}所谓Solr的更新操作，就是对相同id的文档重新添加一次。修改之后，Version变得不一样了。
（4）测试删除功能，根据id删除内容，见以下代码：
@RequestMapping("/deleteUser")
public String deleteUser() throws IOException, SolrServerException {
UpdateResponse updateResponse = solrClient.deleteById("155371");
long elapsedTime = updateResponse.getElapsedTime();
int qTime = updateResponse.getQTime();
//请求地址
String requestUrl = updateResponse.getRequestUrl();
//请求的结果
NamedList<Object> response = updateResponse.getResponseHeader();
//请求的状态
solrClient.commit();
int status = updateResponse.getStatus();
//成功，则返回0，如果没有文档被删除也会返回0，代表根本没有
return String.valueOf(status);
}（5）实现文档高亮显示，见以下代码：
@RequestMapping("/queryAll")
public String queryAll() throws IOException, SolrServerException {
SolrQuery solrQuery = new SolrQuery();
//设置默认搜索域
solrQuery.setQuery("*.*");
solrQuery.set("q","知然");
solrQuery.add("q", "知然");
//设置返回结果的排序规则
solrQuery.setSort("id",SolrQuery.ORDER.asc);
//设置查询的条数
solrQuery.setRows(50);
//设置查询的开始
solrQuery.setStart(0);
//设置分页参数
solrQuery.setStart(0);
solrQuery.setRows(20);
//设置高亮
solrQuery.setHighlight(true);
//设置高亮的字段
solrQuery.addHighlightField("name");
//设置高亮的样式
solrQuery.setHighlightSimplePre("<font color='red'>");
solrQuery.setHighlightSimplePost("</font>");
System.out.println(solrQuery);
QueryResponse queryResponse = solrClient.query(solrQuery);
Map<String, Map<String, List<String>>> highlightMap = queryResponse.getHighlighting();
SolrDocumentList documents = queryResponse.getResults();
long numFound = documents.getNumFound();
System.out.println("查询到的文档数量"+numFound);
for (SolrDocument document : documents) {
System.out.println(document);
System.out.println(document.get("name"));
}
System.out.println(highlightMap);
return "true";
}对比Elasticsearch和Solr：
（1）Solr的优点。
- Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和页献者社区。
- 支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软Office系列软件格式，以及JSON、 XML、CSV等纯文本格式。
- 比较成熟、稳定。
- 搜索速度更快(不建索引时)。
- Solr利用Zookeeper进行分布式管理，而Elasticsearch自身带有分布式协调管理功能。 如果项目本身使用了 Zookeeper,那Solr可能是最好选择。有时缺点在特点场景下可能会变成优点。
- 如果项目后期升级，要朝着Hadoop这块发展，当数据量较大时，用Hadoop处理数据， Solr可以很方便地与Hadoop结合。
（2）Elasticsearch 的优点。
- Elasticsearch本身是分布式、分发实时的，不需要其他组件。
- Elasticsearch完全支持Apache Lucene的接近实时的搜索。
- 它处理多用户不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
- Elasticsearch采用Gateway的槪念，备份更加简单。各节点组成对等的网络结构，某节点出现故障会自动分配其他节点代替其进行工作。
（3）Solr的缺点。
- 建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。
- 实时搜索应用效率明显低于Elasticsearch.
（4）Elasticsearch 的缺点。
- 没有Solr的生态系统发达。
- 仅支持JSON文件格式。
- 本身更注重核心功能，高级功能多由第三方插件提供。
总结：Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但Elasticsearch更适用于新兴的实时搜索应用。
