摘要： 但是，在实施数据集成的过程中，由于不同用户提供的数据可能来自不同的途径，其数据内容、数据格式和数据质量千差万别，有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息等棘手问题，严重阻碍了数据在各部门和各应用系统中的流动与共享。因此，如何对数据进行有效的集成管理已成为增强企业商业竞争力的必然选择。数据仓库的自动ETL研究下载PDF阅读器数据仓库的建设是为了能支持决策分析。数据质量是数据仓库项目的生命线所在，也关系到数据分析、数据挖掘的质量。在进行决策分析或数据挖掘时，需要全面、正确地集成数据，这些集成的数据不仅包含企业内部各部门的有关数据，而且还要包含企业外部、甚至竞争对手的相关数据。数据仓库 阅读全文