python error 异常处理

目录

• python error 异常处理
  • Python 异常处理
  • python标准异常
  • 什么是异常？
  • 异常处理
  • 实例
  • 使用except而不带任何异常类型
  • 使用except而带多种异常类型
  • try-finally 语句
  • 异常的参数
  • 触发异常
  • 用户自定义异常
  • 示例

python error 异常处理

Python 异常处理

# python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
# 异常处理: 本站Python教程会具体介绍。
# 断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。

python标准异常

# 异常名称	描述
# BaseException	所有异常的基类
# SystemExit	解释器请求退出
# KeyboardInterrupt	用户中断执行(通常是输入^C)
# Exception	常规错误的基类
# StopIteration	迭代器没有更多的值
# GeneratorExit	生成器(generator)发生异常来通知退出
# StandardError	所有的内建标准异常的基类
# ArithmeticError	所有数值计算错误的基类
# FloatingPointError	浮点计算错误
# OverflowError	数值运算超出最大限制
# ZeroDivisionError	除(或取模)零 (所有数据类型)
# AssertionError	断言语句失败
# AttributeError	对象没有这个属性
# EOFError	没有内建输入,到达EOF 标记
# EnvironmentError	操作系统错误的基类
# IOError	输入/输出操作失败
# OSError	操作系统错误
# WindowsError	系统调用失败
# ImportError	导入模块/对象失败
# LookupError	无效数据查询的基类
# IndexError	序列中没有此索引(index)
# KeyError	映射中没有这个键
# MemoryError	内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
# NameError	未声明/初始化对象 (没有属性)
# UnboundLocalError	访问未初始化的本地变量
# ReferenceError	弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
# RuntimeError	一般的运行时错误
# NotImplementedError	尚未实现的方法
# SyntaxError	Python 语法错误
# IndentationError	缩进错误
# TabError	Tab 和空格混用
# SystemError	一般的解释器系统错误
# TypeError	对类型无效的操作
# ValueError	传入无效的参数
# UnicodeError	Unicode 相关的错误
# UnicodeDecodeError	Unicode 解码时的错误
# UnicodeEncodeError	Unicode 编码时错误
# UnicodeTranslateError	Unicode 转换时错误
# Warning	警告的基类
# DeprecationWarning	关于被弃用的特征的警告
# FutureWarning	关于构造将来语义会有改变的警告
# OverflowWarning	旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
# PendingDeprecationWarning	关于特性将会被废弃的警告
# RuntimeWarning	可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
# SyntaxWarning	可疑的语法的警告
# UserWarning	用户代码生成的警告

什么是异常？

# 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。
# 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
# 异常是Python对象，表示一个错误。
# 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。

异常处理

# 捕捉异常可以使用try/except语句。
# try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。
# 如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。
# 语法：
# 以下为简单的try....except...else的语法：
# try:
# <语句>        #运行别的代码
# except <名字>：
# <语句>        #如果在try部份引发了'name'异常
# except <名字>，<数据>:
# <语句>        #如果引发了'name'异常，获得附加的数据
# else:
# <语句>        #如果没有异常发生


# try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
# 如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。
# 如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印默认的出错信息）。
# 如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。

实例

# 下面是简单的例子，它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，且并未发生异常：

try:
    fh = open("testfile", "w")
    fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
    print ("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
    print ("内容写入文件成功")
    fh.close()

使用except而不带任何异常类型

# 你可以不带任何异常类型使用except，如下实例：
# try:
#     正常的操作
#    ......................
# except:
#     发生异常，执行这块代码
#    ......................
# else:
#     如果没有异常执行这块代码
# 以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常

使用except而带多种异常类型

# 你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息，如下所示：
# try:
#     正常的操作
#    ......................
# except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
#    发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
#    ......................
# else:
#     如果没有异常执行这块代码

try-finally 语句

# try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
# try:
# <语句>
# finally:
# <语句>    #退出try时总会执行
# raise

try:
    fh = open("testfile", "w")
    fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
finally:
    print ("Error: 没有找到文件或读取文件失败")

# 同样的例子也可以写成如下方式：
try:
    fh = open("testfile", "w")
    try:
        fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
    finally:
        print ("关闭文件")
        fh.close()
except IOError:
    print ("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
# 当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。
# finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。
# 参数的内容不同于异常。

异常的参数

# 一个异常可以带上参数，可作为输出的异常信息参数。
# 你可以通过except语句来捕获异常的参数，如下所示：
# try:
#     正常的操作
#    ......................
# except ExceptionType, Argument:
#     你可以在这输出 Argument 的值...


# 变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。
# 元组通常包含错误字符串，错误数字，错误位置。

触发异常

# 我们可以使用raise语句自己触发异常
# raise语法格式如下：
# raise [Exception [, args [, traceback]]]


# 语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。
# 最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
# 实例
# 一个异常可以是一个字符串，类或对象。 Python的内核提供的异常，大多数都是实例化的类，这是一个类的实例的参数。
# 定义一个异常非常简单，如下所示：
def functionName( level ):
    if level < 1:
        raise Exception("Invalid level!", level)
        # 触发异常后，后面的代码就不会再执行
# 注意：为了能够捕获异常，"except"语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。
# 例如我们捕获以上异常，"except"语句如下所示：
# try:
#     正常逻辑
# except Exception,err:
#     触发自定义异常
# else:
#     其余代码

# 实例
# def mye( level ):
#     if level < 1:
#         raise Exception,"Invalid level!"
#         # 触发异常后，后面的代码就不会再执行
# try:
#     mye(0)            # 触发异常
# except Exception,err:
#     print (1,err)
# else:
#     print (2)

用户自定义异常

# 通过创建一个新的异常类，程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类，通过直接或间接的方式。
# 以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类，基类为RuntimeError，用于在异常触发时输出更多的信息。
# 在try语句块中，用户自定义的异常后执行except块语句，变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

# class Networkerror(RuntimeError):
#     def __init__(self, arg):
#         self.args = arg
# 在你定义以上类后，你可以触发该异常，如下所示：
# try:
#     raise Networkerror("Bad hostname")
# except Networkerror,e:
#     print e.args

示例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# BY:wenchao.Li time: 2021/7/12


def registry():
    username=input("输入用户名：")
    if len(username) < 6:
        raise Exception('用户名密码必须多余6位')
    else:
        print ('用户名是{}'.format(username))

try:
    registry()
except Exception as err:
    print (err)
else:
    print ("注册成功")