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2018年3月18日
感知机学习笔记
摘要: 1、用于分类,是一个二类分类方法; 2、前提数据是线性可分的,如果数据线性不可分,则不能使用感知机,算法不收敛; 对比:SVM 可以使用核函数的技巧处理线性不可分的情况。 3、目标是学习到一个超平面,这个超平面有 $n + 1$ 个参数,$n$ 是样本数据的特征数; 4、感知机得到的超平面不唯一,跟
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posted @ 2018-03-18 06:26 李威威
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