2018年3月18日
感知机学习笔记
摘要： 1、用于分类，是一个二类分类方法； 2、前提数据是线性可分的，如果数据线性不可分，则不能使用感知机，算法不收敛； 对比：SVM 可以使用核函数的技巧处理线性不可分的情况。 3、目标是学习到一个超平面，这个超平面有 $n + 1$ 个参数，$n$ 是样本数据的特征数； 4、感知机得到的超平面不唯一，跟 阅读全文
posted @ 2018-03-18 06:26 李威威 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑