从上次发布关于机器学*的随笔到现在，过去了 很久。本居士不是放弃了，而是在进行着全面的学*。
因为自己的数学不好，也为了彻底学*人工智能这个东西，我拿起来落下很多很多的数学，从17年11月份开始进行了全面的数学复*：
1. 蔡高厅高等数学视频：这个是全面讲解大学里面数学基础的，里面包含的内容非常的多。同时蔡老师讲的很仔细，推荐给对数学不太好的朋友们从头学。在其中肯定可以解决大家的数学疑问。
2. 徐小谌高等数学：蔡高厅数学当中的讲解全是黑板书，而且写的时间较长，所以他的视频也录了189集。对于一个人的耐力是个考验。我完成了上部100集的学*后，就转到了川大徐小谌的高等数学教学，因为其也是非常好的老师。而且用的是PPT来讲解，内容都是讲课，不会有太多的板书。总体来说，集数比蔡高厅高等数学视频少不少。想少点时间学数学的朋友，也可以学这个。但是要功底好，因为讲的一快有的人可能就跟不上了；
最少这样的风格大家好讲笔记。
3. 徐小谌线性代数：里面的矩阵、行列式、各种展开、各种矩阵运算、向量、线性相关等，都讲的比较清楚。建议大家先学高等数学，再学线性代数。较为容易理解，同时里面也有不少的高数的知识。
4. 徐小谌概率与数理统计：有关统计的各种基本知识，古典概型、条件概率、事件的独立性、随机变量（离散型随机变量、连续性随机变量）、概率密度、分布函数、正态分布、方差、随机抽样等等。
在学完这些之后，还要进行一些课外知识的补充。在前两天看到了一个文章，里面有大牛给收集了不少的东西，而且收集了一些视频，也给大家分享一下。
网盘链接： https://pan.baidu.com/s/1TAup12YPDYWdLMTr0n414Q 密码：upna
每天最少3个小时的高数学*，*6个月的连续苦战，对于高数，我认为自己已经战胜它了。
从一个对数学只懂三角函数的坏学生，到现在大部分的知识了解与熟悉，我感觉自己对于人工智能的学*更充满了希望。连高数都可以坚持下来，其他的没有啥难度。对于我这个10几年的开发与管理人来说，技术类的反倒是我最不怕的。
希望一起在学*高数的同学们一起加油，马上就结束高数的学*了。一起加油！
