摘要: 本文来自CSDN博客,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/a635661820/article/details/44130285 参考资料: 词向量部分: http://licstar.net/archives/328#s21 ngram部分: http://www.zhihu 阅读全文
posted @ 2021-01-03 20:00 liweikuan 阅读(390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/jxessoft/article/details/108051688 我们需要弄懂的第一步就是如何将数据输入到神经网络中。例如,在语音识别、人脸识别这些应用中,是如何将语音、人脸信息输入到神经网络中的呢? 下面我拿识别明星的例子来给大家介绍如何将明星的图片 阅读全文
posted @ 2021-01-03 19:52 liweikuan 阅读(1181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/xmeo/p/7463946.html 神经网络语言模型对理解word2vec模型有很大的帮助, 包括对后期理解CNN,LSTM进行文本分析时有很大的帮助. 模型训练数据 是一组词序列w1…wT,wt∈V。其中 V 是所有单词的集合(即训练预料中的词构 阅读全文
posted @ 2021-01-03 19:44 liweikuan 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、提取关键信息点 1.研究背景:首先确定作者想研究什么,引言的前部分不需要细看,重点看段落的结尾或另起一段的开头,这些一般是作者想要研究的东西。2.实验方案:一般是论文的研究思路,所以在看论文的时候多问问自己为什么会有这样的思路,最后注意发散思维,产生自己的创新点。3.结果和讨论:不要只看数据图的 阅读全文
posted @ 2021-01-03 16:51 liweikuan 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑