摘要：
一、简单介绍Matplotlib 1、Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包2、安装方法：pip install matplotlib 3、引用方法：import matplotlib.pyplot as plt4、绘图函数：plt.plot()5、显示图像：plt.s 阅读全文
摘要：
一、pandas简单介绍 1、pandas是一个强大的Python数据分析的工具包。2、pandas是基于NumPy构建的。3、pandas的主要功能 --具备对其功能的数据结构DataFrame、Series --集成时间序列功能 --提供丰富的数学运算和操作 --灵活处理缺失数据4、安装方法：p 阅读全文
摘要：
一、NumPy：数组计算1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。2、NumPy的主要功能： 3、安装方法：pip install numpy 二、NumPy：ndarray-多维数组对象1、创建ndarray：np.array()2、ndarray是多 阅读全文
摘要：
一、IPython基础功能 1、IPython是交互式的Python命令行2、安装与使用 注：之后想学习机器学习的读者强烈建议安装Anaconda（含有numpy、pandas等等等） 二、IPython高级功能 1、基本使用 2、魔术命令：以%开始的命令 3、IPython Notebook 4、 阅读全文
摘要：
第八章《排序》 一、直接插入排序 //（1）时间复杂度分析： // ①最坏情况（整个序列逆序）：O(n²) // ②最好情况（整个序列有序）：O(n) // ③平均时间复杂度：O(n²) //（2）空间复杂度分析： // ①：O(1) 二、折半插入排序 三、希尔排序 四、冒泡排序 五、快速排序 六、 阅读全文